1. 项目定位与用途
本项目是专为AI编程助手打造的美股全栈数据工具包，以自包含的Skill文件形式交付，本质是结构化Markdown+内嵌Python代码，兼容Claude Code、Codex、OpenClaw等支持上下文注入的主流AI编程助手。核心价值是把分散在11个官方数据源的美股相关数据整合为可直接调用的工具集，覆盖期权、SEC申报、做空量、基本面、技术指标等核心数据场景，帮助AI助手无需记忆各类数据源的对接细节即可快速获取合规标注的美股数据。
项目档案开源项目
simonlin1212/global-stock-data 是什么？用途、安装与使用指南
simonlin1212/global-stock-data：专为AI编程助手打造的美股全栈数据工具包，基于13层架构整合11个官方数据源提供30+端点，封装多源鉴权与映射逻辑，零鉴权即可调用，覆盖期权、S本页整理它解决什么问题、适用场景、安装方式和使用方法。
1,583Star 于 2026年9月6日2026年9月9日 更新
AI 总结
专为AI编程助手打造的美股全栈数据工具包，基于13层架构整合11个官方数据源提供30+端点，封装多源鉴权与映射逻辑，零鉴权即可调用，覆盖期权、SEC申报、做空量等核心数据场景，商用建议仅依赖S级合规源。
中文项目介绍
本项目是专为AI编程助手设计的美股全栈数据工具包，以自包含的Skill文件形式交付，兼容Claude Code、Codex、OpenClaw等主流AI编程助手。\n传统AI助手调用美股数据时，需要手动处理东财secid前缀映射、Yahoo crumb鉴权流程、SEC EDGAR CIK编号映射等复杂对接逻辑，且数据源分散、合规要求不清晰，本项目将上述复杂逻辑全部封装，解决了AI助手调用美股数据“对接复杂、合规不清晰、调用门槛高”的问题。\n项目采用13层分层架构，整合11个官方数据源，提供30+数据端点，覆盖实时行情、K线、技术指标、基本面、资金面、CBOE期权（含完整希腊字母与0DTE异动流）、FINRA全市场做空量、SEC EDGAR申报流、全市场筛选器等核心能力，全部零鉴权，仅依赖requests库，适配Python 3.9+。每个数据源均标注合规分级与条款原文，仅分发代码不分发市场数据，商用场景建议仅依赖S级合规源。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
传统AI编程助手调用美股数据时，需要手动处理东财secid前缀映射、Yahoo crumb鉴权流程、SEC EDGAR CIK编号映射等复杂对接逻辑，且数据源分散、合规要求不清晰，容易导致调用失败或合规风险。本项目将上述复杂逻辑全部封装，同时把11个数据源的合规分级与使用条款原文明确标注，解决了AI助手调用美股数据时“对接复杂、合规不清晰、调用门槛高”的核心问题，且仅分发代码不分发市场数据，降低使用者的合规风险。
3. 适用场景
本项目主要适用于两类场景：一是AI编程助手的开发与使用场景，开发者可将Skill文件注入AI助手上下文，让AI直接调用封装好的数据工具获取美股数据，无需额外编写数据对接代码；二是金融数据分析、量化研究等需要获取美股多维度数据的场景，使用者可直接调用工具集获取行情、期权、SEC申报等数据，无需逐个对接不同数据源。商用场景下建议仅依赖S级合规数据源。
4. 安装方式
仓库中未明确给出独立的安装命令或包管理方式，仅说明项目依赖Python 3.9+运行环境，核心依赖仅为requests库。使用者可直接获取仓库中的SKILL.md文件，将其注入支持的AI编程助手上下文即可使用；若需独立运行内嵌的Python代码，需确保本地Python版本不低于3.9，并安装requests依赖。
5. 使用方式
仓库中未明确给出独立运行的详细使用步骤，仅说明项目兼容Claude Code、Codex、OpenClaw等主流AI编程助手，使用者将SKILL.md文件注入AI助手上下文后，即可直接调用封装好的数据工具获取各类美股数据。数据由使用者自行按各数据源的使用条款获取，商用场景建议仅依赖S级合规数据源，具体调用逻辑可参考SKILL.md文件内的说明。
6. 实现特点与补充说明
项目采用13层分层架构，V2.0版本采用官方源优先策略，核心数据源包括CBOE官方期权源、
思维导图
当前仓库信息不足，或结构不够稳定，暂时没有生成可靠的思维导图。
常见问题
simonlin1212/global-stock-data 是做什么的？
专为AI编程助手打造的美股全栈数据工具包，基于13层架构整合11个官方数据源提供30+端点，封装多源鉴权与映射逻辑，零鉴权即可调用，覆盖期权、SEC申报、做空量等核心数据场景，商用建议仅依赖S级合规源。
simonlin1212/global-stock-data 适合用在什么场景？
本项目是专为AI编程助手打造的美股全栈数据工具包，以自包含的Skill文件形式交付，本质是结构化Markdown+内嵌Python代码，兼容Claude Code、Codex、OpenClaw等支持上下文注入的主流AI编程助手。核心价值是把分散在11个官方数据源的美股相关数据整合为可直接调用的工具集，覆盖期权、SEC申报、做空量、基本面、技术指标等核心数据场景，帮助AI助手无需记忆各类数据源的对接细节即可快速获取合规标注的美股数据。
simonlin1212/global-stock-data 如何安装？
仓库中未明确给出独立的安装命令或包管理方式，仅说明项目依赖Python 3.9+运行环境，核心依赖仅为requests库。使用者可直接获取仓库中的SKILL.md文件，将其注入支持的AI编程助手上下文即可使用；若需独立运行内嵌的Python代码，需确保本地Python版本不低于3.9，并安装requests依赖。
simonlin1212/global-stock-data 如何开始使用？
仓库中未明确给出独立运行的详细使用步骤，仅说明项目兼容Claude Code、Codex、OpenClaw等主流AI编程助手，使用者将SKILL.md文件注入AI助手上下文后，即可直接调用封装好的数据工具获取各类美股数据。数据由使用者自行按各数据源的使用条款获取，商用场景建议仅依赖S级合规数据源，具体调用逻辑可参考SKILL.md文件内的说明。