mvanhorn/last30days-skill：last30days-skill 是一个 AI 代理技能，可并行搜索 Reddit、X、YouTube 等平台近 30 天内容，根据用户参与度评本页整理它解决什么问题、适用场景、安装方式和使用方法。
last30days-skill 是一个 AI 代理技能，可并行搜索 Reddit、X、YouTube 等平台近 30 天内容，根据用户参与度评分并生成基于证据的简明摘要，帮助快速获取实时社区洞察。
last30days-skill 定位为'由人群评分而非编辑的搜索引擎'，是一个 AI 代理驱动的多源搜索技能。其核心用途是聚合过去 30 天内跨社交平台、技术社区和预测市场的实时公众讨论与参与数据，帮助用户在需要快速掌握某个话题、人物或企业近期动态的场景中，获取经过 AI 合成、基于证据的简明摘要。与传统搜索引擎不同，它直接访问平台原生数据（如 Reddit 评论 upvotes、X 帖子 likes、Polymarket 资金下注），提供'人们实际在讨论什么'的原始洞察，省去手动浏览多个平台的繁琐过程。
该项目主要解决三个问题：一是信息孤岛问题，Reddit、X、YouTube 等平台各自为政，API 独立、认证分离，传统搜索引擎无法索引其深层对话数据；二是时效性与真实性矛盾，搜索引擎依赖网页快照，难以获取过去 30 天的实时讨论，且结果受 SEO 优化影响；三是信号噪声比低，社区讨论中充斥低质量内容，需要基于真实用户参与度进行筛选。last30days-skill 通过用户自备 API 密钥和浏览器会话桥接孤岛，并行搜索后按人群参与度评分，最终由 AI 代理法官合成高信噪比摘要。
适用场景包括：销售前调研——在销售电话前快速了解目标企业过去 30 天的真实动态、产品发布和社区反馈；人物背景调查——会议前阅读某人的近期推文、YouTube 转录和 GitHub 提交记录；旅行规划——查询目的地的最新评价，如设施关闭情况和用户体验；产品开发——验证某个问题是否真实存在，了解社区讨论的解决方案；以及跟踪 AI 领域动态——由于信息更新极快，Reddit 和 X 上的技术讨论往往领先数月。本质上，任何需要'过去一个月真实人群观点'而非'编辑精选内容'的决策前场景都适用。
仓库中明确给出两种安装途径：一是通过 Claude Code 插件市场，在 Claude Code 中输入命令 `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` 即可添加；二是通过 OpenClaw 生态，使用命令 `clawhub install last30days-official` 安装。两种方式均设计为零配置体验——Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可立即使用，首次运行时会触发交互式设置向导，引导用户在约 30 秒内配置 X、YouTube、TikTok 等需要 API 密钥或浏览器会话的平台。项目要求 Python 3.12+ 环境，依赖仅 requests 库，但具体本地开发安装步骤（如 pip install）在 README 中未明确给出。
使用方式极为简洁：在已安装插件的 Claude Code 环境中，直接输入命令 `/last30days [查询主题]` 即可触发搜索和摘要生成。例如 `/last30days Peter Steinberger` 会返回该人物过去 30 天在 OpenAI 工作、参与 Codex 项目、与 Anthropic 政策争议、提交 PR 以及社区讨论等动态的综合摘要。命令后可直接跟人物姓名、公司、产品、技术话题或任何感兴趣的主题。系统会自动解析查询意图，并行调用各平台搜索，融合、重排、去重后由 AI 代理合成最终报告。高级用户可通过 `--days=N` 参数调整时间范围，但核心交互保持单一命令形式。
技术实现上，项目采用并行执行架构，Reddit 与 X 搜索通过 ThreadPoolExecutor 并发发起；Reddit 搜索基于 OpenAI Responses API 的 web_search 工具并域名过滤至 reddit.com，随后调用免费 JSON API enrich 真实 upvotes 数据；X 搜索优先使用 Bundled Bird（环境验证），失败则降级至 xAI API，体现多后端容错设计；数据处理流程包含解析、融合、标准化、过滤、评分、去重等阶段，最终输出至 SKILL.md 代理。质量评估方面，项目包含本地评估脚本，可比较不同版本输出的 Jaccard 相似度、保留率及可选 Gemini 裁判指标（Precision@5、nDCG@5）。值得注意的是，项目 v3 管道为当前主版本，技能规范以 skills/last30days-v3/SKILL.md 为准。
它是一个 AI 代理技能，可并行搜索多个社交平台最近 30 天的内容，根据用户参与度（upvotes、likes、真实资金）评分，并生成综合摘要，帮助用户快速获取实时社区洞察。
Google 等引擎无法访问 Reddit 评论、X 帖子等社交平台对话数据，而 last30days-skill 通过用户提供的 API 密钥和浏览器会话桥接这些孤岛，提供基于真实人群参与的实时洞察，而非编辑精选内容。
可通过 Claude Code 插件市场（`/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill`）或 OpenClaw（`clawhub install last30days-official`）安装，在 Claude Code 中使用 `/last30days [查询主题]` 命令，如 `/last30days Peter Steinberger`。
支持 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub、Threads 等平台。其中 Reddit、HN、Polymarket、GitHub 开箱即用，X、YouTube、TikTok 等需通过首次运行时的设置向导在约 30 秒内配置 API 密钥或浏览器会话。
结果根据平台-specific 的参与度指标评分：Reddit 按 upvotes，X 按 likes，YouTube 按 transcript 相关性，Polymarket 按真实资金下注 odds，然后由 AI 代理法官融合重排，确保高参与度内容优先呈现。