1. 项目定位与用途
Viper 是一个 AI 驱动的 adversary simulation 与 red teaming 平台，定位为一体化红队操作解决方案。其核心用途是整合攻击模拟全流程所需工具与功能，包括后渗透、横向移动、权限维持、数据收集等，协助安全团队高效完成网络安全评估任务。平台通过 Web 界面提供集中管理，支持多平台植入端，并集成 LLM 代理增强自动化与智能决策能力。
项目档案文档型项目
Viper AI红队平台：跨平台对抗模拟与网络安全评估工具 - 安装使用指南
Viper 是一个集成 AI 代理的红队平台，支持 Windows、Linux、macOS 多平台，提供 100+ 后渗透模块覆盖 MITRE ATT&CK 框架。本页介绍项目定位、解决的问题、适用场景、安装方式及使用指南，帮助安全团队高效完成网络安全评估任务。
5,308Star 于 2026年3月27日2026年9月19日 更新
AI 总结
Viper 是一个由 AI 驱动的红队平台，整合跨平台后渗透模块与自动化工作流，帮助安全团队高效完成对抗模拟与网络安全评估。
中文项目介绍
Viper 是一个专为红队操作与对抗模拟设计的综合性平台。它通过整合超过 100 个覆盖 MITRE ATT&CK 框架全阶段的后渗透模块，解决传统红队操作中工具碎片化、自动化程度低、多平台兼容性差等问题。平台支持 Windows、Linux、macOS 等多种目标系统，并提供直观的 Web 界面、枢纽图可视化、内置 LLM 代理以实现智能决策，以及自定义 Python 插件扩展机制。适用于红队安全评估、渗透测试、安全培训演练、漏洞验证与持续监控等场景，旨在显著提升安全团队的评估效率与覆盖范围。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
Viper 主要解决红队操作中的三大痛点：一是工具碎片化，通过集成 100+ 内置模块覆盖 ATT&CK 各阶段，减少工具切换；二是自动化程度低，利用 LLM 代理与自动化工作流实现 24/7 监控与任务编排；三是多平台兼容性问题，支持 Windows、Linux、macOS 植入，确保在不同目标环境中均可开展评估。此外，平台还提供反追踪、防火墙处理等防御规避功能，提升操作隐蔽性。
3. 适用场景
Viper 适用于多种网络安全场景：红队安全评估与对抗模拟；渗透测试与漏洞验证；安全团队培训与攻防演练；持续监控目标环境并自动发送通知；以及通过枢纽图处理复杂网络环境下的横向移动。其多平台支持与丰富模块使其能灵活应对企业内网、云环境等不同评估需求。
4. 安装方式
从当前仓库信息可见，Viper 支持 Docker 部署，官方镜像为 viperplatform/viper。具体安装步骤未在仓库中明确给出，建议参考官方文档中的安装指南（docs/en/guide/getting_start.md 与 installation_directory_introduction.md）。文档站点基于 VitePress 构建，提供中英文双语指南，涵盖从环境准备到服务启动的全流程。
5. 使用方式
Viper 主要通过 Web 界面进行操作：用户登录后可通过仪表板管理会话与目标；使用内置模块执行后渗透任务（参考 run_module.md）；配置 AI 代理与自动化工作流（ai_agent.md、automation.md）；集成 FOFA、Hunter、Quake 等第三方 API 进行信息收集；并设置 Bark、Dingding、Telegram 等机器人接收实时告警。高级功能如枢纽图可视化、端口转发、路由代理等均有对应文档说明。
6. 补充说明与实现特点
Viper 的关键技术特征包括：多平台植入端（Windows/Linux/macOS）、基于 LangGraph 的 AI 代理支持多模型智能分配、Python 自定义插件扩展机制、内置防御规避功能（反追踪、handler 防火墙）。平台采用模块化设计，所有功能通过文档站点（VitePress 构建）提供详细指南，并包含 SEO 优化、社交链接及 Markdown 增强（数学公式、代码复制、图片灯箱）等文档体验优化。但当前仓库主要为文档站点，平台核心代码与部署细节需参考其他仓库或官方资源。
思维导图
Viper 红队平台
核心特性
AI 代理 (LLM Agent)
多平台支持 (Win/Linux/macOS)
可视化 Web 界面
自动化工作流与通知
技术架构
前端: VitePress 文档站
后端: 平台服务与 API
植入端: 跨平台 Agent
AI 层: LangGraph 集成
功能模块
后渗透模块 (100+)
扫描枚举 (FOFA/Hunter/Quake)
会话管理与枢纽图
通知机器人 (Telegram/Dingding)
防御规避 (反追踪/防火墙)
部署与使用
Docker 部署 (viperplatform/viper)
文档指南 (中英文)
模块执行与配置
自定义 Python 插件
常见问题
Viper 支持哪些目标操作系统？
根据 README，Viper 的植入端支持 Windows、Linux 和 macOS，确保红队评估可在多种目标环境中进行。
如何安装和部署 Viper 平台？
仓库中未明确给出具体安装命令，但提供 Docker 镜像 viperplatform/viper 并建议参考官方文档安装指南（docs/en/guide/getting_start.md）进行部署。
Viper 是否提供自定义扩展能力？
是的，平台支持基于 Python 的自定义模块开发，用户可添加专用功能或扩展以满足特殊需求，相关开发指南见文档。
Viper 的 AI 代理有哪些作用？
内置 LLM 代理提供智能决策支持与自动化能力，可辅助任务编排、会话分析、自动化通知等，提升红队操作效率。
平台是否免费？许可证是什么？
仓库中包含许可证文档（docs/en/guide/license.md），但未在提供信息中显示具体内容，建议查阅该文档或官方渠道确认许可类型。