1. 项目定位与核心能力
MIT许可的开源跨市场个股深度分析引擎,支持A股、港股、美股三大市场,核心能力包括整合22维量化数据、66位投资大佬量化评分规则、22种机构级分析方法,自动生成包含多维度分析结论的Bloomberg风格HTML报告、朋友圈分享图、群战报及文字摘要;配套同作者开发的「基佬skills」项目专门负责主动基金与基金经理行为分析,两者形成互补,当前最新稳定版为v3.9.4。
wbh604/UZI-Skill:wbh604/UZI-Skill 是支持A股/港股/美股的MIT开源个股深度分析引擎,整合22维数据、66位投资大佬量化规则与22种机构分析方法本页整理它解决什么问题、适用场景、安装方式和使用方法。
wbh604/UZI-Skill 是支持A股/港股/美股的MIT开源个股深度分析引擎,整合22维数据、66位投资大佬量化规则与22种机构分析方法,适配多类AI Agent使用。
MIT许可的开源跨市场个股深度分析引擎,支持A股、港股、美股三大市场,核心能力包括整合22维量化数据、66位投资大佬量化评分规则、22种机构级分析方法,自动生成包含多维度分析结论的Bloomberg风格HTML报告、朋友圈分享图、群战报及文字摘要;配套同作者开发的「基佬skills」项目专门负责主动基金与基金经理行为分析,两者形成互补,当前最新稳定版为v3.9.4。
传统个股分析流程需要跨东方财富、同花顺、雪球、研报系统等多个平台手动搜集信息,再通过Excel计算DCF等模型,流程繁琐效率低;市面上现有工具要么是输出无价值废话的GPT wrapper,要么是成本极高的付费机构终端。本项目将全流程自动化,全量使用免费数据源,无需API密钥即可完成A股个股的深度分析。
适用于需要快速完成个股深度分析的普通投资者、量化爱好者,支持30秒速判、杀猪盘风险排查、DCF专项估值、多股横向对比、投资组合健康度分析等场景;也可作为AI Agent的扩展能力,让Agent直接完成股票分析任务。
① Python依赖安装:执行pip install -r requirements.txt安装核心依赖,后续需执行playwright install chromium安装报告截图所需的浏览器引擎;② 多Agent适配安装:Claude Code可通过plugin marketplace添加仓库后安装对应插件,Cursor可通过/add-plugin命令添加,Hermes可使用项目提供的一键安装脚本绕过上游误判问题,其他Agent可参考项目对应文档完成安装;③ 可选配置:复制.env.example为.env文件,可配置东财API密钥等可选参数提升数据获取稳定性。
① CLI直用:克隆仓库后执行python run.py 股票名称/代码即可完成分析;② Agent内常用命令:/stock-deep-analyzer:analyze-stock 股票代码执行完整22维×66评委的深度分析(耗时5-8分钟),/stock-deep-analyzer:quick-scan 股票代码执行30秒速判,/stock-deep-analyzer:scan-trap 股票代码排查杀猪盘信号,/stock-deep-analyzer:dcf 股票代码执行DCF专项估值;③ 数据源管理:执行python -m lib.providers可查看所有数据源的健康度,通过环境变量可配置单维度的数据源优先级。
wbh604/UZI-Skill 是支持A股/港股/美股的MIT开源个股深度分析引擎,整合22维数据、66位投资大佬量化规则与22种机构分析方法,适配多类AI Agent使用。
传统个股分析流程需要跨东方财富、同花顺、雪球、研报系统等多个平台手动搜集信息,再通过Excel计算DCF等模型,流程繁琐效率低;市面上现有工具要么是输出无价值废话的GPT wrapper,要么是成本极高的付费机构终端。本项目将全流程自动化,全量使用免费数据源,无需API密钥即可完成A股个股的深度分析。
① Python依赖安装:执行pip install -r requirements.txt安装核心依赖,后续需执行playwright install chromium安装报告截图所需的浏览器引擎;② 多Agent适配安装:Claude Code可通过plugin marketplace添加仓库后安装对应插件,Cursor可通过/add-plugin命令添加,Hermes可使用项目提供的一键安装脚本绕过上游误判问题,其他Agent可参考项目对应文档完成安装;③ 可选配置:复制.env.example为.env文件,可配置东财API密钥等可选参数提升数据获取稳定性。
① CLI直用:克隆仓库后执行python run.py 股票名称/代码即可完成分析;② Agent内常用命令:/stock-deep-analyzer:analyze-stock 股票代码执行完整22维×66评委的深度分析(耗时5-8分钟),/stock-deep-analyzer:quick-scan 股票代码执行30秒速判,/stock-deep-analyzer:scan-trap 股票代码排查杀猪盘信号,/stock-deep-analyzer:dcf 股票代码执行DCF专项估值;③ 数据源管理:执行python -m lib.providers可查看所有数据源的健康度,通过环境变量可配置单维度的数据源优先级。