1. 项目定位与用途
go-stock是面向个人投资者的AI赋能股票分析桌面工具，基于Wails v2与NaiveUI开发，核心定位是整合全球多市场行情数据与AI大模型能力，为用户提供一站式的股票分析、选股、异动监控服务。所有业务数据均存储在用户本地，从根源上保障用户数据隐私安全，同时降低AI辅助投资的使用门槛。
项目档案应用项目
go-stock：AI赋能股票分析桌面工具，支持多市场行情获取、AI选股分析，数据本地存储
go-stock是基于大语言模型的AI股票分析桌面应用，支持A股/港股/美股/韩股行情获取、AI辅助选股、涨跌报警推送，数据全部本地存储，适配多平台大模型，提供完整使用手册与构建指南。
AI 总结
go-stock是基于大语言模型的AI赋能股票分析桌面工具，支持A股、港股、美股、韩股行情获取，AI热点/资金/财务分析与选股，涨跌报警推送，数据全部本地存储，适配多平台大模型。
中文项目介绍
go-stock是基于Wails v2构建的跨平台AI股票分析桌面应用，采用纯Go技术栈实现，无需CGO环境即可编译构建。
项目核心覆盖A股、港股、美股、韩股等多市场行情获取，支持K线分析、分时成交、资金流向、龙虎榜、异动监控等行情功能，同时内置AI智能体，可进行股票情绪分析、资金分析、财务分析与AI辅助选股，支持涨跌报警与飞书/钉钉推送。
数据全部存储在本地SQLite数据库，保障用户数据隐私；AI能力通过Eino框架统一抽象，适配DeepSeek、OpenAI、Ollama、火山方舟、阿里云百炼等多平台大模型，还支持技能系统、知识库RAG、长期记忆等扩展能力，形成从行情浏览到AI分析再到经验沉淀的完整功能闭环。
项目适用于个人投资者日常盯盘、行情分析、选股研究，也适合对AI辅助投资工具感兴趣的开发者参考学习，项目明确声明AI分析结果仅供学习研究，投资需谨慎。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
传统股票分析工具普遍存在行情数据源分散、AI分析能力集成门槛高、选股效率低、异动信息获知不及时等问题，且多数工具需要用户上传数据到远程服务器，存在隐私泄露风险。go-stock通过内置多源行情获取能力、统一AI模型适配层、本地化数据存储，解决了上述痛点，为用户提供开箱即用的AI辅助股票分析能力。
3. 适用场景
go-stock适用于A股、港股、美股、韩股等市场的个人投资者日常盯盘、行情复盘、选股研究场景，也适合需要AI辅助进行投资决策分析的投资者使用。同时，项目作为AI Agent、RAG知识库、桌面应用开发的综合实践案例，也可作为相关技术开发者的参考学习素材。
4. 安装方式
go-stock目前官方GitHub releases页面仅提供Windows与macOS平台的预编译绿色版可执行文件，用户可直接下载对应版本的可执行文件运行，无需额外安装。Linux平台用户需参考docs/BUILD_LINUX.md的构建指南，预装libgtk-3-dev、libwebkit2gtk-4.0-dev等系统依赖，配置Go 1.21+、Node.js 18+、Wails v2环境后，可通过构建脚本或Docker方式编译生成可执行文件，仓库中未明确给出Windows安装版的安装步骤与依赖说明。
5. 使用方式
启动应用后即可在首页查看全球股市总览、A股四大指数、财联社电报、涨跌停统计等实时行情信息，支持搜索A股/港股/美股/场内ETF行情，可进行K线分析、分时成交查询、资金流向分析等操作。AI功能支持用户自行配置多平台大模型，可发起股票分析、选股问答，支持加载技能、检索知识库、调用长期记忆实现个性化分析，还可设置涨跌报警规则，配置飞书/钉钉推送渠道接收通知，详细操作说明可参考docs/go-stock使用手册.md。
6. 补充说明与实现特点
项目采用纯Go技术栈，通过modernc.org/sqlite替代CGO依赖的sqlite驱动实现无CGO构建，降低编译门槛与跨平台部署难度。AI能力基于Eino框架统一抽象，支持React/PlanExecute/DeepAgents三种AI智能体模式，内置150+AI数据工具，支持MCP扩展与技能系统。项目开发环境主要基于Windows 10+，其他平台未充分测试或存在功能受限情况，且明确声明AI分析结果仅供学习研究，不构成任何投资建议，投资有风险需谨慎使用。
思维导图
go-stock
桌面应用框架
Wails v2跨平台框架
NaiveUI前端
前后端绑定交互
数据存储模块
GORM ORM
modernc.org/sqlite纯Go驱动
本地SQLite持久化
行情数据模块
A股/港股/美股/韩股行情
gotdx/东方财富数据源
K线/分时/资金流向数据
AI能力模块
Eino AI框架
多平台大模型适配
三种Agent模式
150+AI数据工具
功能扩展模块
技能系统
知识库RAG
长期记忆
自选管理
通知推送模块
涨跌报警
飞书/钉钉推送
常见问题
go-stock支持哪些市场的股票行情？
根据仓库公开信息，go-stock支持A股、港股、美股、韩股等市场的行情获取，同时支持场内ETF基金搜索、自选分组与排行功能。
go-stock的AI功能支持哪些大模型平台？
仓库明确支持DeepSeek、OpenAI、Ollama、火山方舟、阿里云百炼、硅基流动等平台或模型，通过Eino框架统一适配，也可接入任何符合OpenAI接口格式的第三方模型。
go-stock的用户数据存储在哪里？
项目所有业务数据全部保留在本地，采用本地SQLite数据库持久化存储，不会上传用户数据到远程服务器，保障用户数据隐私安全。
go-stock如何获取与安装？
Windows和macOS用户可直接下载GitHub releases页面的预编译绿色版可执行文件直接运行；Linux用户需参考docs/BUILD_LINUX.md的构建指南配置环境后编译生成。
go-stock的AI分析结果是否构成投资建议？
项目明确声明AI分析股票结果仅供学习研究使用，不构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎使用。