1. 项目用途
DeepTutor作为Agent-Native个性化学习助手，核心用途是通过多代理协作与检索增强生成（RAG）技术，为用户提供自适应、交互式的学习辅导体验，涵盖答疑、写作辅助、概念讲解和问题求解等任务。
项目档案文档型项目
HKUDS/DeepTutor 文档/知识库：适合谁看、怎么使用
HKUDS/DeepTutor：DeepTutor是一个基于代理的个性化智能学习助手，采用多代理协作与RAG技术提供自适应辅导。本页整理它适合谁看、核心内容和站内延伸入口。
AI 总结
DeepTutor是一个基于代理的个性化智能学习助手，采用多代理协作与RAG技术提供自适应辅导。
中文项目介绍
DeepTutor是由HKUDS开发的开源项目，旨在通过AI代理模拟人类导师，提供实时、个性化的学习支持。项目采用多代理协作架构，支持聊天辅导、写作协写、引导学习、数学动画生成、笔记分析等多种场景，具备持久化记忆和插件扩展能力，可通过CLI、API或TutorBot集成到多平台使用。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
解决传统学习工具缺乏个性化和自适应的问题，通过AI代理模拟人类导师，实现实时、个性化的学习支持，包括理解用户需求、提供定制化反馈、追踪学习进度以及持久化记忆用户交互历史。
3. 主要应用场景
包括个性化聊天辅导、写作协写助手、引导式学习、数学动画生成与讲解、笔记分析与总结、问答与问题求解，以及通过TutorBot集成到Discord、飞书、微信等平台进行自动辅导。
4. 安装指南
1. 确保Python 3.11+环境；2. 复制.env.example为.env并配置LLM、Embedding等必要密钥；3. 使用pip安装依赖：基础安装执行pip install -r requirements.txt，或按需安装requirements/cli.txt、requirements/server.txt、requirements/math-animator.txt等；4. 可选Docker部署（参考docs/guide/docker-start.md）。
5. 使用方式
配置.env后，可通过命令行deeptutor启动CLI交互（支持chat、kb、session等子命令）；或启动API服务器：uvicorn deeptutor.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001；也可通过TutorBot将能力桥接至Discord、飞书、微信等平台。
思维导图
DeepTutor
多代理系统（chat/co_writer/guide/math_animator/notebook/question/research/solve/vision_solver）
RAG知识库管理
持久化记忆模块
插件与工具系统
CLI接口
FastAPI服务
TutorBot多通道代理
常见问题
HKUDS/DeepTutor 是做什么的？
DeepTutor是一个基于代理的个性化智能学习助手，采用多代理协作与RAG技术提供自适应辅导。
HKUDS/DeepTutor 适合用在什么场景？
DeepTutor作为Agent-Native个性化学习助手，核心用途是通过多代理协作与检索增强生成（RAG）技术，为用户提供自适应、交互式的学习辅导体验，涵盖答疑、写作辅助、概念讲解和问题求解等任务。
HKUDS/DeepTutor 如何安装？
1. 确保Python 3.11+环境；2. 复制.env.example为.env并配置LLM、Embedding等必要密钥；3. 使用pip安装依赖：基础安装执行pip install -r requirements.txt，或按需安装requirements/cli.txt、requirements/server.txt、requirements/math-animator.txt等；4. 可选Docker部署（参考docs/guide/docker-start.md）。
HKUDS/DeepTutor 如何开始使用？
配置.env后，可通过命令行deeptutor启动CLI交互（支持chat、kb、session等子命令）；或启动API服务器：uvicorn deeptutor.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001；也可通过TutorBot将能力桥接至Discord、飞书、微信等平台。