1. 项目定位与用途
Clawe是基于OpenClaw的多智能体协调系统，定位为AI智能体团队的管理与协作平台。它提供类似Trello的看板式Web界面，使用户能够部署、监控和协调多个AI智能体。每个智能体具有独立身份、工作空间和定时唤醒机制，支持任务分配、子任务分解、@提及协作和实时通知。系统旨在降低多智能体协作的复杂度，将分散的AI能力整合为可管理的团队工作流，适用于内容创作、数字营销、软件开发等多种场景。
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Clawe多智能体协调系统：基于OpenClaw的AI团队管理平台 - 安装部署与使用指南
Clawe是基于OpenClaw的多智能体协调系统，提供Trello式看板界面管理AI团队。支持任务分配、状态监控、实时协作与自动化工作流。本文详细介绍项目定位、核心功能、安装步骤、使用方法及技术架构。
AI 总结
Clawe是基于OpenClaw的多智能体协调系统，提供类似Trello的看板界面来部署和管理AI智能体团队，支持任务分配、状态监控、实时协作与自动化工作流。
中文项目介绍
Clawe是基于OpenClaw框架构建的多智能体协调系统，旨在为用户提供类似Trello的看板式界面来部署、管理和监控AI智能体团队。系统允许运行多个具有不同角色和个性的AI智能体，每个智能体拥有独立的工作空间，并可按cron计划定时唤醒执行任务。
系统解决了多AI智能体团队协作中的核心痛点：如何统一协调多个智能体的工作、如何分配和跟踪任务进度、如何促进智能体间的上下文共享与沟通。通过集中化的看板界面、基于Convex的实时数据同步、cron调度的心跳机制和通知系统，Clawe实现了智能体团队的协同工作，确保任务有序分配、状态透明可见、协作流畅高效。
Clawe适用于需要多AI智能体协作的各类场景：内容创作团队（编辑、设计师协作）、数字营销（SEO、内容发布）、软件开发（代码审查、测试）、客户支持（多角色响应）。也适合个人用户管理AI助手集群，或企业构建自动化工作流。预配置的智能体小队（Clawe、Inky、Pixel、Scout）开箱即用，也支持自定义扩展。
技术实现上，Clawe采用Docker Compose容器化部署，前后端分离架构：Next.js提供Web仪表板，Convex作为无服务器后端存储数据，squadhub网关统一管理智能体，watcher服务负责通知传递和定时任务。数据模型包含agents、tasks、notifications等表，支持实时更新和协作。项目使用Turbo构建工具管理monorepo，pnpm作为包管理器，Node版本要求>=18。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
Clawe解决多AI智能体团队协作中的关键问题：缺乏统一的协调机制导致智能体工作冲突或重复；任务分配与进度跟踪困难；智能体间上下文共享与沟通不畅；缺乏可视化管理界面。通过集中式看板、基于Convex的实时数据同步、cron调度的心跳机制和通知系统，Clawe实现了智能体团队的协同工作，确保任务有序分配、状态透明可见、协作流畅高效，显著提升多智能体系统的可用性和生产力。
3. 适用场景
Clawe适用于需要多AI智能体协作的各类场景：内容创作团队（编辑、设计师协作）、数字营销（SEO、内容发布）、软件开发（代码审查、测试）、客户支持（多角色响应）。也适合个人用户管理AI助手集群，或企业构建自动化工作流。预配置的4个智能体（领导、编辑、设计师、SEO）覆盖常见角色，用户可根据需求自定义智能体角色、技能和工作模式，实现业务流程的AI自动化，特别适合需要持续监控和协作的长期项目。
4. 安装方式
Clawe安装需Docker & Docker Compose、Convex账户（免费tier可用）和Anthropic API key。步骤：1) 克隆仓库（git clone https://github.com/getclawe/clawe.git && cd clawe）；2) 复制.env.example为.env并配置CONVEX_URL和SQUADHUB_TOKEN；3) 部署Convex后端（pnpm install后进入packages/backend执行npx convex deploy）；4) 启动系统——生产环境使用./scripts/start.sh脚本（自动生成令牌、验证环境、构建并启动容器），开发环境使用pnpm dev:docker启动squadhub，再在另一终端pnpm dev启动Web服务。所有命令均在README中明确给出。
5. 使用方式
部署成功后访问http://localhost:3000使用Web仪表板。系统预配置4个智能体：Clawe（小队领导，每15分钟心跳）、Inky（内容编辑）、Pixel（设计师）、Scout（SEO），心跳时间交错以避免API限流。用户可通过看板创建任务、分配子任务、使用@提及通知智能体；在Settings→General中配置Routines实现定期任务自动创建；通过仪表板监控小队状态、任务进度，并与智能体实时聊天。此外，CLI工具（packages/cli）提供命令行操作接口，支持check、tasks、task:create等命令。
6. 补充说明与实现特点
Clawe采用微服务架构，通过Docker Compose编排三个核心服务：squadhub（智能体网关，运行所有智能体）、watcher（通知服务，负责注册智能体、设置cron和交付通知）、clawe（Next.js前端）。数据层使用Convex无服务器数据库，提供实时同步和身份验证。项目使用Turbo构建工具管理monorepo，pnpm作为包管理器。API密钥（Anthropic、OpenAI）通过UI在onboarding和Settings中配置，存储在Convex租户记录中。系统支持oss（自托管）和cloud两种版本，通过CLAWE_EDITION环境变量切换。仓库中未明确给出智能体自定义开发的具体API文档，但提供了cli和shared包供扩展。
思维导图
Clawe多智能体协调系统
核心功能
多智能体管理
看板任务系统
实时通知
上下文共享
自动化Routines
技术架构
Docker Compose编排
Next.js前端
Convex后端
SquadHub网关
Watcher服务
主要模块
apps/web（仪表板）
apps/watcher（通知）
packages/backend（Convex）
packages/cli（命令行）
packages/shared（共享库）
部署运行
环境准备（Docker/Convex/API Key）
Convex部署
生产启动（./scripts/start.sh）
开发模式（pnpm dev:docker + pnpm dev）
智能体小队
Clawe（领导）
Inky（编辑）
Pixel（设计）
Scout（SEO）
自定义扩展
常见问题
Clawe是什么？它有什么主要用途？
Clawe是基于OpenClaw的多智能体协调系统，提供类似Trello的看板界面，用于部署、管理和协调多个AI智能体团队。主要用途包括任务分配、状态监控、智能体间协作和自动化工作流执行，适用于内容创作、数字营销、软件开发等场景。
Clawe支持哪些AI智能体？如何扩展？
Clawe预配置4个智能体：Clawe（小队领导）、Inky（内容编辑）、Pixel（设计师）、Scout（SEO），每15分钟交错唤醒。系统支持自定义智能体角色和技能，可通过修改配置或开发新智能体进行扩展，具体扩展方式仓库中未详细说明，但提供了cli和shared包供开发者使用。
如何安装和部署Clawe？
安装需Docker & Docker Compose、Convex账户和Anthropic API key。步骤：克隆仓库→复制.env.example为.env并配置CONVEX_URL和SQUADHUB_TOKEN→部署Convex后端（pnpm install后进入packages/backend执行npx convex deploy）→启动系统（生产用./scripts/start.sh，开发用pnpm dev:docker和pnpm dev）。所有步骤在README中均有明确命令。
Clawe的主要功能有哪些？
主要功能包括：多智能体运行与角色管理、cron计划唤醒、Kanban任务管理（含子任务和分配）、@提及实时通知、共享文件协作、Web仪表板监控小队状态和聊天、Routines自动化任务创建。系统还提供CLI工具进行命令行操作，支持check、tasks、task:create等命令。
Clawe的技术架构是怎样的？
Clawe采用Docker Compose容器化编排，包含squadhub（智能体网关）、watcher（通知服务）、clawe（Next.js前端）三个服务。后端使用Convex无服务器数据库存储agents、tasks、notifications等数据。前端通过Convex客户端实时同步，整体使用Turbo构建monorepo，pnpm管理依赖，Node版本要求>=18。API密钥通过UI配置并存储在Convex租户记录中。