项目档案命令行工具

MemTensor/memmy-agent CLI 工具：安装、命令与使用场景

MemTensor/memmy-agent：MemTensor/memmy-agent是本地优先的个人AI代理与共享记忆中枢，可为多款AI工具提供统一的持久化共享记忆能力，解决多AI工具间本页整理它解决什么问题、适用场景、安装方式和使用方法。

1,333TypeScriptStar 于 2026年8月19日2026年9月9日更新

查看 GitHub 仓库打开项目主页

AI 总结

MemTensor/memmy-agent是本地优先的个人AI代理与共享记忆中枢，可为多款AI工具提供统一的持久化共享记忆能力，解决多AI工具间的记忆孤岛问题。

中文项目介绍

Memmy（项目名memmy-agent，当前版本1.1.2）是MemTensor团队开发的本地优先个人AI代理与共享记忆中枢项目，采用npm workspaces实现多模块monorepo管理，整体分为记忆存储层、代理源核心层、后端服务层、前端展示层四层架构，已集成DeepSeek Harness、Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent等多款主流AI编程/代理工具，为所有接入的AI提供统一的、用户完全可控的持久化共享记忆与上下文能力，支持CLI/TUI、桌面端两种使用形态，数据本地存储保障可控性，可通过官方一键安装脚本或安装包部署，自动启用本地系统服务保障核心能力常驻运行。

详细信息与使用说明

1. 项目定位与核心价值

Memmy是本地优先的个人AI代理与共享记忆中枢，核心能力是为所有接入的AI工具提供统一的、用户完全可控的持久化记忆与上下文，让不同AI工具共享对用户的认知，实现跨工具任务延续，支持本地部署保障数据安全，提供桌面端、CLI/TUI两种使用形态，目前已支持DeepSeek Harness、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent、Cursor、WorkBuddy、OpenCode、Pi等多款AI工具接入，项目当前版本为1.1.2。

2. 解决的核心问题

解决多AI工具之间的记忆孤岛问题，用户在不同AI工具间切换时，无需重复交代项目背景、用户偏好、历史交互上下文、未完成任务等信息，消除切换AI工具时的重复沟通成本，同时为AI提供跨会话的持久化记忆能力，避免每次对话都需要重新初始化上下文。

3. 适用场景

1. 跨AI编程/代理工具切换时保持项目上下文与任务连续性，比如在Claude Code和Codex之间切换开发任务时无需重复说明项目背景；2. 为多个AI代理提供统一的用户偏好、历史交互记忆，避免在不同AI工具中重复说明个人需求；3. 本地部署AI共享记忆服务，保障个人与AI的交互数据安全可控，避免数据上传到不可信的第三方服务。

4. 安装方式

目前明确给出两种安装方式：1. Linux x64/arm64平台可通过官方一键安装脚本安装，执行命令为curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/memmy-agent/main/scripts/install.sh | bash，安装脚本会自动启用本地memmy-memory.service（记忆服务）和memmy-gateway.service（网关服务）系统服务；2. 支持从官网https://memmy.bot/或GitHub Releases页面下载对应平台的桌面端安装包完成安装。

5. 使用方式

安装完成后直接运行memmy命令即可启动CLI/TUI界面，首次运行会引导完成模型配置；官方一键安装脚本会自动启用本地记忆服务与网关系统服务，保障核心服务常驻可用。

思维导图

MemTensor/memmy-agent

核心定位

核心能力

已集成AI工具

使用形态

部署方式

架构分层

常见问题

MemTensor/memmy-agent 是做什么的？