agency-agents-zh是agency-agents官方中文社区版，提供276个覆盖20个部门的AI专家角色提示词，新增63个中国市场原创智能体，支持Claude Code、Cursor等18种AI工具，搭配编排器可实现多智能体自动协作，提供npm安装、桌面客户端、在线体验三种使用方式。
agency-agents-zh 是适配18种AI编程工具的276个即插即用AI专家角色库，覆盖20个部门，新增63个中国市场原创智能体，搭配编排器可实现多智能体DAG自动协作，降低AI工作台搭建门槛。
agency-agents-zh 是上游开源项目 agency-agents 的官方中文社区版，采用 MIT 协议开源。项目核心定位是提供开箱即用的 AI 专家角色定义库，降低 AI 智能体工作台的搭建门槛。当前共收录 276 个即插即用的 AI 专家角色，覆盖公司经营、工程、设计、营销、产品等 20 个部门，每个角色均配备独立人设、专业流程和可交付成果，并非通用提示词模板，支持 Claude Code、Cursor 等 18 种主流 AI 编程工具，配套多智能体编排器可实现 DAG 自动协作。
当前 AI 智能体搭建普遍存在角色定义专业度不足、本土化场景适配差、多智能体协作编排门槛高三大痛点。本项目提供经过专业设计的各领域专家角色提示词，每个角色均针对对应领域的工作流程、交付标准进行专门设计；新增 63 个中国市场原创智能体，覆盖小红书/抖音运营、政务 ToG、医疗合规等本土化场景；搭配配套编排器可自动完成多智能体 DAG 编排，无需手动配置协作流程，大幅降低使用门槛。
项目适合需要快速搭建 AI 专家工作台的个人与团队使用，可支撑产品发现、落地页制作、内容运营、工程开发、多智能体复杂任务协作等场景。其中中国市场原创智能体特别适配小红书/抖音运营、政务 ToG、医疗合规、跨境电商、Qt 工业上位机开发、畜禽养殖档案核对等垂直本土化需求。配套桌面客户端与在线体验入口支持零代码使用，无需掌握复杂配置即可快速上手。
仓库中明确给出三种安装使用路径：一是通过 npm 安装，执行 npm install agency-agents-zh 即可获取全量角色文件，还可通过 npm run check:counts 脚本校验本地角色数量；二是下载配套桌面客户端，支持 macOS/Windows/Linux 系统，无需 Node 环境即可使用；三是直接访问在线体验地址 ao.aiolaola.com/experts 即可在线使用全部智能体角色。
仓库中明确给出的使用方式包括三类：一是在支持的 AI 工具中导入对应角色的 .md 提示词文件即可直接使用，Claude Code 等工具已有专门的集成说明文档；二是搭配 agency-orchestrator 多智能体编排器，输入一句话需求即可自动调度多位专家按 DAG 流程协作；三是参考 examples 目录下的示例工作流（如空间计算产品发现、小红书品牌推广等）了解多智能体协作的实际用法。
项目为内容型开源仓库，核心资产是按 20 个部门分类组织的 AI 专家角色提示词文件，采用分层集成架构：上层支持多智能体编排器 DAG 自动协作，下层适配 18 种 AI 工具的接入规范，还支持通过 MCP 协议扩展智能体能力（如跨会话持久化记忆），不绑定单一工具生态。官方配套 33 节免费实战课程，手把手指导用户将角色库打造成可用的智能体工作台。
当前版本共包含276个即插即用的AI专家角色，其中213个来自英文版翻译，63个为中国市场原创角色，覆盖公司经营、工程、设计等20个部门。
项目原生适配Claude Code、Cursor、Copilot等18种主流AI编程工具，各工具的集成说明可在integrations目录下查看，还支持通过MCP协议扩展智能体能力。
可直接在支持的AI工具中导入对应角色的.md提示词文件使用，也可搭配配套的agency-orchestrator编排器，输入一句话需求即可自动调度多位专家按DAG流程协作，还可下载桌面客户端或访问在线体验入口零代码使用。
仓库examples目录下提供了多智能体协作的实际工作流示例，包括空间计算产品发现、小红书品牌推广等案例，可参考了解多智能体协作的实际用法。
可通过npm执行npm install agency-agents-zh安装，也可下载支持macOS/Windows/Linux的桌面客户端（无需Node环境），或直接访问在线体验地址使用。