1. 项目概述
AIMangaStudio 是一个专注于漫画创作的 AI 辅助工具，提供从自然语言脚本生成到分镜自动排版、角色风格控制的完整功能链。用户可通过输入故事构思，让 AI 生成包含剧情、对白、旁白的漫画脚本，并自动进行分镜布局与对话框放置，最终导出为 PNG 或 PDF 格式的多页漫画。项目支持多语言界面（中文、英文、日文），并集成 Google GenAI 作为核心 AI 引擎，旨在成为独立创作者与内容工作室的高效生产力工具。
项目档案应用项目
AIMangaStudio：AI 漫画创作工具 - 基于 React/Vite 的端到端漫画生成平台，支持脚本创作、分镜设计与多页导出
AIMangaStudio 是一个利用 Google GenAI 的 Web 漫画创作工具，帮助独立创作者与工作室快速生成漫画脚本、设计分镜、控制角色风格，并导出 PNG/PDF。本页提供项目介绍、安装指南、使用教程及技术实现细节。
AI 总结
AIMangaStudio 是一个基于 Web 的 AI 漫画创作工具，通过集成 Google GenAI 实现从脚本生成、角色设计到分镜排版和导出的端到端流水线，旨在帮助独立创作者与工作室高效产出专业级漫画内容。
中文项目介绍
AIMangaStudio 是一个专注于漫画创作的 AI 辅助工具，提供从自然语言脚本生成到分镜自动排版、角色风格控制的完整功能链。
该项目解决了传统漫画创作流程繁琐、门槛高的问题，通过 AI 自动化或辅助完成脚本撰写、角色设定、分镜布局等关键步骤，显著降低创作时间成本与技术门槛。
适用场景包括：独立创作者快速生成漫画脚本与初版分镜；内容工作室批量生产漫画内容或自媒体素材；漫画爱好者进行角色风格实验与故事可视化。
技术特征上，项目采用 React 19 + Vite 6 + TypeScript 构建前端，通过 @google/genai 包集成 Google Gemini 模型提供 AI 能力；API 密钥支持浏览器 localStorage 与构建环境变量双路获取，提升部署灵活性；UI 组件与 AI 服务分离，并使用本地化钩子支持多语言界面。
详细信息与使用说明
2. 核心价值
本项目主要解决漫画创作中前期构思耗时、分镜布局专业门槛高、角色风格一致性难维持等问题。通过 AI 生成剧情建议与分镜排版，创作者可快速获得可视化草稿，减少重复性劳动；角色与风格设定模块支持多种绘画风格，确保视觉统一性；页间连续性分析功能帮助维护故事连贯性。整体上，AIMangaStudio 将传统需要数天的漫画前期制作压缩至分钟级，大幅降低创作成本。
3. 目标用户
项目主要面向四类用户群体：独立创作者（如插画师、漫画家）可快速将故事灵感转化为可视分镜；漫画爱好者能实验不同艺术风格与叙事结构；内容工作室可批量生成漫画内容用于自媒体、营销或教育素材；自媒体运营者能高效产出视觉化故事内容。无论专业与否，用户均可通过 AI 辅助完成从文本到漫画的转化，尤其适合需要高频产出视觉叙事内容的场景。
4. 安装指南
环境要求：Node.js 18+ 与 npm 或 yarn 包管理器。安装步骤：在项目根目录执行 `npm install` 安装依赖；配置 GEMINI_API_KEY 环境变量，可通过 .env 文件或系统环境变量设置，也可在应用界面通过 localStorage 存储密钥；开发模式运行 `npm run dev` 启动本地服务器；生产构建执行 `npm run build`，预览使用 `npm run preview`。项目支持 Vercel 与 Netlify 一键部署，适合云环境快速上线。
5. 使用指南
启动应用后，用户首先在故事输入区填写场景描述或完整剧情，可点击“AI 建议”生成故事扩展；随后在角色管理模块创建或上传角色，设定外观与风格；进入分镜编辑界面，调整面板布局、对话框位置与镜头切换；使用导出功能将多页漫画输出为 PNG 或 PDF。关键交互点包括：GenerationControls 组件控制生成参数，PanelEditor 实现拖拽式分镜编辑，MangaViewerModal 提供全屏预览。所有操作均实时保存，支持版本回溯。
6. 技术实现
项目前端基于 React 19 函数组件与 TypeScript 开发，使用 Vite 6 作为构建工具，配置路径别名 @ 简化模块导入。AI 服务层封装于 services/geminiService.ts，通过 @google/genai 调用 Google Gemini 模型，实现世界观生成、故事建议、角色设计提示词构造等功能；API 密钥从环境变量或 localStorage 读取，兼顾安全与灵活性。UI 组件库包含 StoryInput、CharacterGenerationModal、PanelEditor 等，采用上下文（LocalizationContext）与自定义钩子（useApiKey、useLocalization）管理状态与多语言。整体架构清晰分离，易于扩展新 AI 模型或导出格式。
思维导图
AIMangaStudio
前端框架
React 19
TypeScript
Vite 6
AI 集成
Google GenAI
服务封装 (geminiService.ts)
核心功能模块
脚本生成 (StoryInput.tsx)
角色管理 (CharacterGenerationModal.tsx)
分镜编辑 (PanelEditor.tsx)
导出输出 (ResultDisplay.tsx)
配置与构建
环境变量 (vite.config.ts)
类型定义 (types.ts)
多语言支持
i18n 上下文
本地化钩子
常见问题
如何配置 Google GenAI API 密钥？
可通过两种方式：在项目根目录创建 .env 文件并设置 GEMINI_API_KEY 环境变量；或在应用运行后通过界面设置，密钥将保存在浏览器 localStorage 中。具体参考 vite.config.ts 中的环境变量注入逻辑。
AIMangaStudio 是否支持离线使用？
不支持离线使用。项目依赖 Google GenAI 服务进行 AI 生成功能，需要稳定的网络连接以调用 API。本地仅运行前端界面，所有 AI 处理均在云端完成。
可以导出哪些格式的漫画？
根据 README 功能描述，支持将多页漫画导出为 PNG 图片序列或 PDF 文档。导出功能通过 ResultDisplay 组件实现，可在预览界面直接触发。
如何将项目部署到生产环境？
推荐使用 Vercel 或 Netlify 一键部署，仓库 README 提供对应按钮。手动部署时，先运行 `npm run build` 生成静态文件，再将 dist 目录上传至任何静态托管服务。需确保部署环境配置 GEMINI_API_KEY 环境变量。