TradingAgents-CN是基于TauricResearch TradingAgents的中文增强版，面向中文用户提供多智能体LLM金融交易分析学习平台。支持A股/港股/美股分析，采用FastAPI+Vue 3架构，包含用户权限、批量分析、模拟交易、报告导出等功能。本页提供项目详细介绍、三种安装方式、使用方法和核心技术架构。
TradingAgents-CN是基于多智能体LLM的中文金融交易分析平台，提供A股/港股/美股的学习与研究环境，采用FastAPI+Vue 3架构，支持多模型提供商和数据源，定位为合规的股票策略实验工具。
TradingAgents-CN是基于TauricResearch TradingAgents框架的中文增强版，定位为面向中文用户的多智能体LLM金融交易分析学习平台。项目不提供实盘交易指令，专注于帮助用户系统化学习多智能体交易框架与AI大模型在金融分析中的应用，支持合规的股票研究与策略实验。平台覆盖A股、港股、美股三大市场，提供完整的中文化学习资源与工具，旨在推动AI金融技术在中文社区的普及与正确使用。核心功能包括多智能体分析引擎、多市场数据整合、模拟交易系统和专业报告生成，适用于个人学习、教学培训和量化策略验证等场景。
项目主要解决以下问题：一是降低中文用户使用多智能体LLM进行金融交易分析的学习门槛，通过中文化文档、教程和工具链降低使用难度；二是提供合规的股票研究与策略实验环境，避免直接实盘交易的风险；三是整合多市场（A股/港股/美股）和多数据源（Tushare/AkShare/BaoStock等）的统一分析平台，解决数据孤岛问题；四是纠正原版框架中的技术指标计算和基本面数据错误，提升分析准确性；五是提供企业级功能如用户权限、批量分析、实时通知等，满足团队协作需求。通过这些问题解决，项目为中文社区提供了一个安全、可靠、易用的AI金融分析学习环境。
TradingAgents-CN适用于以下场景：个人投资者学习多智能体LLM在金融分析中的应用，通过平台理解AI驱动的股票研究流程；高校或培训机构进行金融数据分析教学，利用平台的模拟交易和报告导出功能开展实践课程；量化研究员进行策略回测与验证，在模拟环境中测试多智能体决策效果；合规的股票策略实验，在不涉及真实资金的情况下验证投资逻辑；以及AI金融技术爱好者探索LangGraph、多智能体系统在金融领域的应用。平台明确不提供实盘交易功能，所有分析结果仅供学习研究参考，用户需自行承担投资决策风险。
项目提供三种安装部署方式，满足不同用户需求：Docker版推荐用于生产环境和跨平台部署，通过Docker Compose一键启动，支持amd64和arm64架构，包含完整的MongoDB、Redis等依赖；本地代码版适用于开发者和定制需求，需手动安装Python 3.10+依赖，配置环境变量，适合二次开发；绿色版专为Windows用户设计，提供免安装的压缩包，下载解压即可快速体验。所有方式均需配置MongoDB连接、Redis连接、至少一个LLM提供商API密钥（如OpenAI或Google）以及至少一个金融数据源API密钥（如Tushare）。详细安装指南参考项目文档中的对应链接，部署前务必完成股票数据同步以确保分析准确性。
使用平台前，首先完成股票数据同步，否则分析结果会出现数据错误。通过Web界面或RESTful API提交股票代码和分析任务，支持单只或多只股票批量分析。系统启动多智能体分析流程：基本面分析师、市场分析师、新闻分析师、社交媒体分析师依次处理，最终由交易员综合生成投资建议。分析过程中可通过实时通知系统跟踪进度，完成后可查看详细分析报告。平台支持导出专业报告（Markdown/Word/PDF格式），并使用模拟交易系统验证投资策略效果。用户可管理自选股、设置股票筛选条件、配置LLM模型参数等。所有功能均通过前端界面或API调用完成，具体操作参考项目使用指南和视频教程。
项目采用混合许可证模式：v1.0.0-preview版本中，除app/（FastAPI后端）和frontend/（Vue前端）目录外的所有文件采用Apache 2.0开源许可证，允许个人自由使用；但app/和frontend/目录属于专有部分，商业使用必须获得授权。v2.0版本正在开发中，因盗版问题暂时不开源。技术架构上，后端基于FastAPI和LangGraph构建，前端为Vue 3 + Element Plus，数据层采用MongoDB存储和Redis缓存，支持动态LLM供应商管理和智能模型选择。项目已修复原版中的技术指标计算错误、基本面数据错误和死循环问题，并增强了数据一致性。官方唯一渠道为GitHub仓库、邮箱[email protected]和微信公众号TradingAgents-CN，请注意识别非授权商业使用。
TradingAgents-CN是基于多智能体LLM的中文金融交易分析学习平台，基于TauricResearch TradingAgents构建。项目明确不提供实盘交易指令，定位为学习与研究用途，帮助用户系统化学习AI金融分析技术，所有分析结果仅供学习参考。
项目提供三种部署方式：Docker版（推荐，一键启动，支持跨平台）、本地代码版（适合开发者，需手动配置）、绿色版（Windows免安装）。所有方式均需配置MongoDB、Redis、LLM API密钥和数据源API密钥。详细步骤请参考文档中的安装指南。
数据源支持Tushare（A股）、AkShare、BaoStock、EODHD、FinnHub、YFinance等，覆盖A股、港股、美股。LLM支持OpenAI、Google AI（Gemini）、Anthropic（Claude）以及自定义端点，可通过配置动态切换。
项目采用混合许可证：v1.0.0-preview版本中，除app/和frontend/目录外的代码采用Apache 2.0开源，个人可自由使用；但app/（后端）和frontend/（前端）属于专有部分，商业使用必须获得授权。v2.0版本暂不开源。
务必先完成股票数据同步，否则分析结果会出现数据错误。数据同步通过平台界面或API触发，系统会从配置的数据源获取历史行情、基本面等数据并存入MongoDB。建议定期同步以确保数据时效性。