自动专题共 3 个项目合计 ★ 39,194平均 ★ 13,065
RAG 与检索 开源项目
RAG、向量检索、语义搜索、知识库问答与上下文管理。
语言构成Python · 2Jupyter Notebook · 1
高星代表
这个分组里最值得先看的 3 个
★ 31,447No.1
stanford-oval/storm
STORM是斯坦福Oval团队开源的LLM驱动知识策展系统,可自动围绕指定主题开展网络研究、生成带引用的类维基百科长文,辅助学术调研、内容创作等场景的预写作工作。
Python★ 4,519No.2
ssrajadh/sentrysearch
SentrySearch 是一款基于语义理解的视频检索 CLI 工具,通过自然语言查询快速定位并自动裁剪视频片段,替代人工观看,大幅提升监控、行车记录仪等场景的内容检索效率。
Python★ 3,228No.3
facebookresearch/tribev2
TRIBE v2 是 Meta 开发的多模态脑编码基础模型,采用统一 Transformer 架构预测 fMRI 对视觉、听觉和语言刺激的反应,提供预训练权重与推理接口,推动计算神经科学研究。
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