Prompt Optimizer 是一款多端 AI 提示词优化工具，提供智能优化、双模式分析、多模型集成和图像生成功能，适用于红队审稿、交易谈判等场景。支持在线使用、Vercel 部署、桌面应用和 Docker，数据本地存储保障隐私。
Prompt Optimizer 是一款多端 AI 提示词优化工具，通过智能优化、双模式分析和多模型集成，帮助用户编写高质量提示词，显著提升 AI 输出质量与可控性。
Prompt Optimizer 是一款多端 AI 提示词优化工具，旨在帮助用户编写高质量提示词，提升 AI 输出质量。它提供 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 部署四种使用方式，核心功能包括智能优化、双模式优化（系统/用户提示词）、分析对比评估、多模型集成、图像生成以及高级测试模式（上下文变量、多轮会话、工具调用）。项目适用于需要精确控制 AI 输出的各类场景，如内容创作、代码生成、图像提示词设计等，通过优化提示词结构和使用变量，使 AI 回复更准确、更具批判性。
项目解决用户在使用 AI 时面临的三大痛点：一是提示词编写困难，普通用户难以构造能稳定产出高质量输出的提示词；二是输出质量不可控，模型常给出泛泛而谈的附和式回答，缺乏批判性或针对性；三是效果难以评估，用户无法客观判断提示词改进是否有效。Prompt Optimizer 通过智能优化算法将模糊提示词转化为结构清晰、变量可控的版本，引入红队审稿机制促使模型进行批判性审查，并提供分析、单结果评估和多结果对比评估工具，帮助用户科学判断优化效果，从而提升 AI 交互的可靠性与效率。
项目适用于多种 AI 交互场景：红队审稿，让模型对文本进行批判性审查，指出漏洞与风险；交易谈判，如闲鱼砍价回复，基于商品、报价、底线等变量生成个性化、自然的回应；文生图，将模糊想法优化为可控的视觉提示词，明确主体、空间与情绪锚点；多轮对话测试，评估提示词在连续交互中的表现；工具调用集成，测试 Function Calling 能力。此外，还适用于代码生成、内容创作、数据分析等需要精细控制 AI 输出的领域，通过变量管理和上下文优化提升实用性。
项目提供五种安装方式：1. 在线使用：直接访问 https://prompt.always200.com 无需安装，数据仅存本地。2. Vercel 部署：通过一键部署按钮或 Fork 项目后导入 Vercel，需配置环境变量（如 ACCESS_PASSWORD、VITE_OPENAI_API_KEY）。3. 桌面应用：从 GitHub Releases 下载安装程序（推荐，支持自动更新）或压缩包，解压即用。4. Docker 部署：使用 docker-compose.yml 启动服务，适合容器化环境。5. 本地开发：需 Node.js ^22.0.0 环境，运行 pnpm install 安装依赖，具体命令见 package.json 脚本。所有方式均强调纯客户端处理，保障隐私安全。
使用方式取决于部署形式：Web 应用：访问在线 URL 或自部署地址，输入提示词后选择优化模式（系统优化/用户优化/迭代优化），可配置变量、模型参数，查看优化结果和对比评估。Chrome 插件：从 Chrome Web Store 安装，在浏览器中直接调用，方便快捷。桌面应用：运行安装程序，支持无跨域限制直接连接任何 AI 服务商 API。Docker：启动容器后通过 Web 界面操作。基本操作流程包括：选择模板类型、输入原始提示词、调整变量与模型设置、执行优化、分析输出结果。高级功能如图像生成需参考 docs/image-mode.md，MCP 协议集成见 docs/user/mcp-server.md。
项目采用 monorepo 架构，使用 pnpm workspaces 管理子包（@prompt-optimizer/core、ui、web、extension、desktop）。设计功能模式（basic/pro）与六类模板系统，模式切换时自动联动历史记录与模板选择，确保体验连贯。存储层区分物理存储键（带 pref 前缀）与逻辑键名，修复 DataManager 导出导入时的键名不匹配问题。LLM 服务重构为 Provider-Adapter-Registry 三层架构，实现提供商抽象、适配器统一和配置自包含，提升可扩展性。图像模型管理通过 ModelManager 和 ImageModelManager 组件分离，提供一体化编辑界面。整体注重模块化、可测试性（Playwright E2E）和用户隐私。
可直接访问在线版本 https://prompt.always200.com 无需安装；或通过 Vercel 一键部署、下载桌面应用（GitHub Releases）、使用 Docker 部署；本地开发需 Node.js ^22.0.0 和 pnpm install。使用方式包括 Web 界面、Chrome 插件、桌面程序，基本操作是选择优化模式、配置变量与模型、查看结果。
支持主流文本模型如 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱 AI、SiliconFlow 等；图像模型集成 Gemini、Seedream 等，支持文生图（T2I）和图生图（I2I）。模型配置通过统一管理界面完成，具体参数因模型而异。
项目采用纯客户端处理架构，所有数据仅存储在浏览器本地或用户自有设备，不经过任何中间服务器。提示词与 API 密钥直接与 AI 服务商交互，确保隐私安全。桌面应用无跨域限制，可安全调用各类 API。
核心功能包括：智能优化（一键优化、多轮迭代）、双模式（系统/用户提示词优化）、分析对比评估（单结果/多结果）、多模型集成、图像生成、高级测试（上下文变量、多轮会话、工具调用）。特色在于功能模式（basic/pro）与六类模板系统、存储键设计保障数据完整性、LLM 三层架构提升扩展性。
Vercel 部署：可通过一键部署按钮快速创建，或 Fork 项目后导入 Vercel 以便同步更新，需在环境变量中设置 ACCESS_PASSWORD 和对应 API 密钥。Docker 部署：使用 docker-compose.yml 启动服务，具体命令见 docker 目录，适合容器化环境。详细步骤参考 docs/user/deployment/vercel.md。