1. 项目定位与用途
TuriX CUA 是一个开源的计算机使用代理（CUA），核心定位是让 AI 模型能够直接操控桌面图形用户界面（GUI）执行实际任务。它提供 state-of-the-art 的自动化能力，将 AI 的决策与桌面操作结合，实现端到端的任务自动化。项目由 TuriX 公司维护，包含两种主要形式：一是桌面应用 TuriX SuperPower（macOS 平台），二是 Python 库（通过源码安装）。项目对个人和使用研究完全免费，旨在降低 AI 自动化的门槛。
项目档案应用项目
TuriX CUA 开源计算机使用代理：让 AI 直接操控桌面 GUI 自动化任务（支持 macOS/Windows/Linux）
TuriX CUA 是一个开源免费的计算机使用代理，允许 AI 模型直接操控桌面图形界面执行自动化任务。在 OSWorld 基准测试中达到 60%-80% 成功率，支持多模型配置（OpenAI、Anthropic、Ollama 等）。适用于办公自动化、代码编写、网页操作等场景。本页提供项目介绍、安装指南、使用方法和常见问题解答。
AI 总结
TuriX CUA 是一个开源计算机使用代理，让 AI 模型能直接操控桌面 GUI 执行实际任务，在 OSWorld 基准测试中达到 60%-80% 成功率，支持多模型后端配置。
中文项目介绍
TuriX CUA 是 TuriX 公司推出的官方计算机使用代理（Computer-use Agent），旨在让强大的 AI 模型能够直接在桌面环境中执行实际操作。它提供最先进的自动化能力，在 OSWorld 风格 Mac 基准测试中达到 80% 成功率，在标准 OSWorld 基准测试中达到 60% 成功率，同时保持 100% 开源且对个人和研究使用完全免费。
该项目解决了 AI 模型无法直接与操作系统图形界面交互的核心问题，使 AI 能够像人类用户一样点击、输入、导航和操作桌面应用程序，从而自动化复杂的多步骤任务。传统解决方案往往依赖 brittle 的脚本或有限的 API，而 TuriX CUA 实现了端到端的 GUI 自动化。
适用场景广泛，包括旅行预订自动化（同时处理航班、酒店、打车等）、日常办公任务执行、代码编写与工程自动化、以及网页交互操作。最新发布的 TuriX SuperPower 3.0.0-alpha 进一步整合 CLI 和 GUI 工作流，新增 TuriX-work（办公执行）和 TuriX-code（编码工程）两大模式，覆盖从日常办公到软件开发的全面需求。
技术特征上，项目采用多模型架构，通过 config.json 灵活配置 LLM 后端，支持 OpenAI、Anthropic、Ollama、Qwen3-VL 等多种模型。核心代码基于 Python，依赖 pyautogui、pynput、playwright 等库实现 GUI 操作。平台支持 macOS 15+（提供独立 dmg 应用）、Windows（multi-agent-windows 分支）和 Linux（multi-agent-linux 分支）。此外，还提供 OpenClaw 技能包，便于与 OpenClaw 生态系统集成，并通过 skills/ 目录扩展自定义技能。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
传统 AI 系统通常通过 API 调用或文本交互与外界通信，无法直接操作图形界面。这导致需要 GUI 操作的复杂任务（如填写网页表单、操作桌面软件、跨应用协调）必须依赖人工或编写 brittle 的自动化脚本。TuriX CUA 填补了这一鸿沟，使 AI 能够像人类用户一样与操作系统交互，通过视觉感知、推理规划和动作执行完成端到端任务，显著提升自动化鲁棒性和适用范围。
3. 适用场景
根据项目文档和演示，典型适用场景包括：旅行预订自动化（同时预订航班、酒店、打车等，如 booking_demo.gif 所示）、日常办公任务（文档处理、邮件管理、数据录入）、代码编写与工程自动化（通过 TuriX-code 模式）、以及网页交互操作（如自动搜索、表单填写）。TuriX SuperPower 3.0 进一步整合工作流，支持 CLI 精度与 GUI 动作的闭环执行，适合需要频繁进行桌面操作的 productivity 场景。
4. 安装方式
安装方式因平台而异：对于 macOS 用户（15+），可直接下载 TuriX SuperPower dmg 应用安装。对于开发者或其它平台，需执行以下步骤：1) 创建 Python 3.12 虚拟环境；2) 安装 requirements.txt 中的依赖；3) 授予操作系统权限（macOS 需在系统设置中开启 Accessibility 和 Safari Automation）；4) 修改 examples/config.json 配置 AI 模型参数。Windows 和 Linux 用户需先切换至对应分支（multi-agent-windows 或 multi-agent-linux）再进行构建。详细步骤参考 README.md 的 Quick-Start 部分。
5. 使用方式
使用 TuriX CUA 主要有三种方式：1) 配置模型：编辑 config.json 设置 brain、actor、planner、memory 等组件的 LLM 后端（支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等）。2) 通过 OpenClaw 运行：按照 OpenCLaw_TuriX_skill/README.md 安装技能，使用 run_turix.sh（macOS）或 run_turix.ps1（Windows）启动。3) 编程式 API：参考 examples/main.py 加载配置并初始化 Agent 进行集成。此外，macOS 用户可直接启动 TuriX SuperPower 应用进行交互式使用。
6. 补充说明或实现特点
项目实现特点包括：多模型架构，支持动态切换 LLM 后端；核心模块划分为 agent（规划、提示、输出处理）、controller（控制注册）、平台适配层（如 src/mac）、utils 工具集；技能系统（skills/ 目录）允许扩展自定义操作；OpenClaw 集成提供标准化技能包。项目持续迭代，最新版本 3.0.0-alpha 引入工作流整合能力。所有功能对个人和研究免费开源，商业使用需遵守 LICENSE 条款。注意：Linux 和 Windows 支持目前位于独立分支，主分支以 macOS 为主。
思维导图
TuriX CUA
核心代理 (src/agent)
消息管理 (message_manager)
规划服务 (planner_service)
提示与输出 (prompts, output_schemas)
代理服务 (service)
结构化 LLM (structured_llm)
视图 (views)
控制器 (src/controller)
注册表 (registry)
服务 (service)
视图 (views)
平台适配 (src/mac)
操作 (actions)
元素 (element)
树 (tree)
工具集 (src/utils)
脑搜索 (brain_search)
记录存储 (record_store)
技能管理 (skills)
令牌计数 (token_counter)
技能系统 (skills/)
GitHub 网页操作示例
OpenClaw 集成 (OpenCLaw_TuriX_skill/)
技能定义 (SKILL.md)
运行脚本 (scripts/)
代理配置 (agents/openai.yaml)
示例与配置 (examples/)
配置模板 (config.json)
使用示例 (main.py)
文档与资源 (doc/, README.md)
演示动画 (booking_demo.gif 等)
项目说明 (README.md, README.zh-CN.md)
常见问题
TuriX CUA 支持哪些操作系统？
根据 README，官方支持 macOS 15+（提供独立 dmg 应用），Windows 和 Linux 支持通过切换至 multi-agent-windows 和 multi-agent-linux 分支获得。
如何配置 AI 模型？
通过编辑 examples/config.json 文件，可配置 brain、actor、planner、memory 等组件使用不同的 LLM 后端，如 OpenAI、Anthropic、Ollama、Qwen3-VL 等，实现多模型灵活切换。
TuriX CUA 的性能表现如何？
项目文档显示，在 OSWorld-style Mac 基准测试中达到 80% 成功率，在标准 OSWorld 基准测试中达到 60% 成功率，属于 state-of-the-art 水平。
如何通过 OpenClaw 使用 TuriX？
项目提供 OpenClaw 技能包于 OpenCLaw_TuriX_skill/ 目录，包含 macOS 和 Windows 的安装脚本（run_turix.sh/run_turix.ps1）和配置，需遵循该目录下的 README.md 进行安装和权限配置。
TuriX CUA 是否免费？
是的，项目 100% 开源，对个人和使用研究完全免费，无需任何费用。商业使用需遵守 LICENSE 条款。