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last30days-skill 是一个 AI 代理技能，可并行搜索 Reddit、X、YouTube 等平台近 30 天内容，根据用户参与度评分并生成基于证据的简明摘要，帮助快速获取实时社区洞察。

CC Pocket 是一款移动应用，通过 WebSocket 桥接服务器让用户能从手机远程启动、监控和管理 Claude Code 与 Codex 编码代理，实现真正的移动编码工作流。

ScrcpyGUI v3 是一款基于 Tauri v2、React 19 与 Rust 构建的现代化 scrcpy 图形界面，集成主题引擎、HID 精确输入、无线连接、专业媒体模式及文件拖拽管理，为 Android 设备控制、游戏开发与内容创作提供一体化高性能解决方案。

Trading_Strategy 是一个基于 FastAPI 和 React 的全栈 Web 应用，旨在通过交互式课程、测验和收益可视化工具，帮助用户系统掌握 Kakushadze & Serur 论文中的 151 种交易策略。

Superset 是一款面向 AI 代理时代的桌面代码编排工具，允许用户在隔离的 Git worktree 中并行运行多个 CLI 编码代理（如 Claude Code、Codex），提供统一监控、内置差异查看和编辑器集成，旨在减少上下文切换并提升 10 倍开发效率。

ISC-Bench 是一个研究大语言模型内部安全崩溃（ISC）现象的基准测试框架，通过 77 个跨领域模板和自主代理执行，系统化评估模型在处理敏感数据工作流时产生有害输出的风险，无需对抗性提示即可触发安全崩溃。

StockSharp 是一个免费的开源量化交易平台，提供从策略设计、回测到实时交易的全套工具，支持股票、外汇、加密货币等全球市场，降低量化交易门槛。

微信视频号下载器是一款轻量级跨平台桌面工具，通过本地代理拦截视频请求，在微信PC端注入下载按钮，支持多质量选择，帮助用户轻松保存视频号内容到本地。

WeClaw 是一个微信 AI Agent 桥接器，通过扫码登录微信，将消息路由到 Claude、Codex 等 AI 代理，支持文本、图片、语音等多种消息类型，并提供主动推送和本地 API，实现微信与 AI 的无缝交互。

JKVideo 是一款基于 React Native 和 Expo 开发的高颜值 B 站视频播放器客户端，支持 DASH 流媒体播放、实时弹幕、WBI 签名验证和直播功能，跨平台运行于 Android、iOS 和 Web。

Backlink Pilot 是一个面向独立开发者的自动化外链提交工具，通过单一配置文件和一键命令，向 259 个目录网站、awesome-lists 及搜索引擎批量提交产品信息，提升网站 SEO 排名。

一款革命性的开源浏览器翻译插件，让所有人都能够拥有母语般的阅读体验。

nexu 是 OpenClaw 的开源桌面客户端，通过图形界面一键连接微信、飞书、Slack 和 Discord，让 AI 代理 24/7 在线，支持多模型切换与本地优先架构，保障数据隐私。

Claude Code 微信通道插件，通过本地 MCP 服务器和微信 iLink Bot API，让用户在终端直接收发微信消息，无需公共 webhook。

Chops 是一款 macOS 原生应用，统一管理 Claude Code、Cursor、Codex 等多款 AI 编码助手的技能与代理文件，提供集中浏览、编辑、全文搜索和收藏集组织，解决技能分散在各类工具 dotfiles 中的维护难题。

CCG是一个多模型协作开发系统，以Claude Code为编排核心，智能路由前端任务至Gemini、后端任务至Codex，通过29+斜杠命令实现一键安装、零配置的AI辅助开发工作流。

Unsloth 是一个本地 AI 模型训练与推理一体化平台，提供 Web 界面 (Studio) 和 Python 库 (Core)，支持文本、音频、视觉等多模态模型，通过优化内核实现 2 倍训练加速与 70% VRAM 节省。

Deep Agents 是一个基于 LangChain 和 LangGraph 构建的“开箱即用”型 AI 智能体框架，预置规划、文件系统、Shell 执行和子智能体 spawning 等核心能力，让用户无需繁琐配置即可快速获得功能完备的智能体并进行定制。

OpenViking 是一个面向 AI Agent 的上下文数据库，通过文件系统范式统一管理记忆、资源和技能，解决上下文碎片化、检索效果差、不可观测等核心挑战，实现层次化上下文传递与自我演进。

weixin-agent-sdk 是一个微信 AI Agent 桥接框架，通过标准 Agent 接口或 ACP 协议将各类 AI 后端（如 OpenAI、Claude、kimi）接入微信，支持多轮对话与媒体消息，实现零代码或低代码集成。

TradingAgents 是一个基于大语言模型的多智能体金融交易框架，通过模拟真实交易团队（基本面分析师、技术分析师、交易员、风险管理）的动态协作与辩论，生成可解释的交易决策，适用于金融策略研究与多智能体系统实验。