tirth8205/code-review-graph UI 组件库：适用场景与集成方式

code-review-graph 是一个专为 Claude Code 等 AI 编码助手设计的本地知识图谱插件。它通过构建代码库的结构化映射，让 AI 助手在每次任务时无需重新读取整个代码库，从而显著降低 token 消耗并提升审查相关性。 传统 AI 编码工具在每次交互时都会重新扫描整个代码库以获取上下文，这导致 token 浪费严重、响应延迟高，尤其在大型项目中问题更为突出。本项目通过持久化代码结构图谱和智能上下文筛选，解决了这一效率瓶颈。 项目使用 Tree-sitter 将代码解析为抽象语法树（AST），提取函数、类、导入、调用关系等元素，构建节点与边组成的图结构并存储于 SQLite 数据库。通过监听文件编辑和 git 提交，增量引擎基于 git diff 更新图谱，确保数据实时性。 在代码审查场景中，系统计算变更的"爆炸半径"（blast radius），即所有可能受影响的调用者、依赖项和测试文件，使 AI 仅读取这些最小必要文件集。实测数据显示，该方案在代码审查中可减少 6.8 倍 token 使用，在日常编码任务中最高可达 49 倍效率提升。 适用于代码审查、日常编码、大型代码库维护等多种场景。通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可自动配置到 Claude Code、Cursor、Windsurf、Zed、Continue、OpenCode 和 Antigravity 等主流 AI 编码平台，实现跨工具统一的知识图谱能力。