1. 项目定位与用途
Quant1X 是开源多语言量化交易框架，支持 C++20、Go 1.27+、Rust 1.97.1+、Python 3.12+ 四种编程语言，覆盖数据处理、策略开发、回测引擎、实时交易全流程能力，为不同技术栈的量化开发者提供统一的多语言技术实现，适配 Windows、Linux、macOS 三类主流操作系统，是面向量化交易全生命周期的多语言技术支撑项目。
项目档案库 / SDK
Quant1X 多语言量化交易开源框架 - 支持C++/Go/Rust/Python的量化全流程解决方案
Quant1X 是支持 C++、Go、Rust、Python 四种语言的开源量化交易框架，覆盖数据处理、策略开发、回测、实盘全流程，本文介绍项目定位、核心特性、安装方式、使用方式及实现特点。
AI 总结
Quant1X 是支持 C++、Go、Rust、Python 多语言的开源量化交易框架，覆盖数据处理、策略开发、回测、实盘全流程，为多技术栈量化开发者提供统一技术支撑，降低跨语言适配成本。
中文项目介绍
Quant1X 是支持 C++、Go、Rust、Python 四种语言的开源量化交易框架，覆盖数据处理、策略开发、回测引擎、实时交易全流程能力，为不同技术栈的量化开发者提供统一的多语言技术实现，适配 Windows/Linux/macOS 多平台。
量化交易领域长期存在多语言生态割裂、全流程工具链缺失的问题，不同技术栈的开发者需要分别适配不同语言的技术方案，跨语言协作与系统迁移成本高。Quant1X 通过统一的多语言实现覆盖量化交易全生命周期，降低从数据接入、策略开发到回测实盘的跨语言适配成本，提升量化系统开发效率。
项目采用模块化可插拔架构，支持 SIMD 高性能计算、Level1 市场数据接入，已明确接入 TDX 数据源，各语言模块独立构建、产物严格隔离，适合多语言栈的量化研究员、开发者快速搭建量化交易系统，也可用于股票、衍生品等资产的策略开发、回测验证与实盘交易。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
量化交易领域长期存在多语言生态割裂、全流程工具链缺失的痛点，不同技术栈的开发者需要分别适配不同语言的技术方案，跨语言协作与系统迁移成本极高。Quant1X 通过统一的多语言实现覆盖量化交易全生命周期，降低从数据接入、策略开发到回测实盘的跨语言适配成本，解决多技术栈量化开发的一致性与效率问题。
3. 适用场景
适合多语言栈的量化研究员、开发者快速搭建量化交易系统；可用于股票、衍生品等各类资产的量化策略开发、回测验证与实盘交易；也适用于高性能行情数据处理、实时交易信号生成等对计算性能要求较高的量化场景，满足不同规模量化团队的技术栈适配需求。
4. 安装方式
仓库中未明确给出统一的自动化安装脚本，各语言模块需按对应语言的构建规范独立安装：Rust 版本可通过 cargo 基于 Cargo.toml 构建库与二进制产物；Go 版本可通过 go mod 下载依赖后编译 main.go 生成可执行文件；Java 版本可通过 Maven 基于 pom.xml 构建打包；Python 版本可通过 pip install -r requirements.txt 安装运行依赖，或基于 pyproject.toml 打包发布。
5. 使用方式
使用前需将 examples/quant1x.yaml 配置文件拷贝到对应版本的配置目录：Go 版为 ~/.quant1x/quant1x.yaml，C++/Rust 版为 ~/.q1x/quant1x.yaml，Rust 版也可使用 ~/.q1x-rs/ 目录。Go 版本编译后可执行 q1x-go 命令执行全局量化交易操作；Python 版本可通过 main.py 的 CLI 执行数据更新命令，支持指定更新范围；Rust 版本可通过 cargo bench 执行性能基准测试，或运行内置二进制工具；Java 版本构建后可集成到量化系统中使用。
6. 补充说明与实现特点
项目采用模块化可插拔架构，支持数据源插件扩展，已明确接入 TDX 数据源，Go 与 Python 版本均支持插件化动态加载；Rust 模块同时提供跨语言调用库（cdylib/rlib）和多个专用二进制工具，满足库调用与命令行使用等不同场景；各语言模块独立构建，构建产物严格隔离，避免相互干扰；Rust 依赖配置了 Windows 与 Unix 平台专属依赖，支持多操作系统运行。
思维导图
当前仓库信息不足，或结构不够稳定，暂时没有生成可靠的思维导图。
常见问题
Quant1X 支持哪些编程语言？
当前支持 C++20、Go 1.27+、Rust 1.97.1+、Python 3.12+ 四种语言，各语言模块独立构建，可适配不同技术栈的量化开发需求。
Quant1X 的核心功能有哪些？
覆盖数据处理、策略开发、回测引擎、实时交易全流程能力，支持 Level1 市场数据接入、SIMD 高性能计算、可插拔数据源扩展等特性。
如何安装 Quant1X 对应语言的版本？
各语言版本需按对应语言规范独立安装：Rust 可通过 cargo 基于 Cargo.toml 构建，Go 可通过 go mod 下载依赖后编译，Java 可通过 Maven 构建，Python 可通过 pip 安装依赖或基于 pyproject.toml 打包。
Quant1X 支持哪些数据源？
当前仓库已明确接入 TDX 数据源，支持 A 股行情、基础数据获取，且采用可插拔架构支持扩展其他数据源。
使用 Quant1X 前需要做哪些配置？
需将 examples/quant1x.yaml 配置文件拷贝到对应版本的配置目录：Go 版为 ~/.quant1x/quant1x.yaml，C++/Rust 版为 ~/.q1x/quant1x.yaml，Rust 版也可使用 ~/.q1x-rs/ 目录。