1. 项目定位与用途
ego-lite 是 citrolabs 推出的专为 AI Agent 打造的浏览器应用，核心定位是成为 AI Agent 运行浏览器自动化的首选载体，同时支持用户与 Agent 并行使用浏览器资源。与传统浏览器自动化工具不同，它从设计之初就兼顾用户与 Agent 的使用需求，用户可正常使用自有标签页，Agent 在独立隔离的空间中执行自动化任务，双方操作互不干扰，且全程零额外配置、零使用成本，目标是让 AI Agent 能够高效、无门槛地完成各类浏览器相关操作。
项目档案应用项目
ego-lite：专为AI Agent设计的零配置浏览器应用，支持并行使用与真实登录态继承
ego-lite 是专为 AI Agent 设计的零成本浏览器应用，支持用户与 Agent 并行操作、继承 Chrome 真实登录态，适用于各类浏览器自动化任务，本文介绍其定位、核心优势、安装与使用方式。
AI 总结
ego-lite 是专为 AI Agent 设计的零配置浏览器应用，支持用户与 Agent 并行使用浏览器，Agent 可复用用户真实登录态执行自动化任务，零成本、零额外配置。
中文项目介绍
ego-lite 是由 citrolabs 开发的专为 AI Agent 设计的浏览器应用，主打零成本、零配置，核心定位是让用户与 AI Agent 能够并行使用同一浏览器，双方操作互不干扰。
区别于 browser-use、agent-browser 等传统浏览器自动化框架，ego-lite 无需额外驱动独立浏览器，可完整继承用户的 Chrome 登录态、Cookie、扩展、书签等真实身份数据，解决了传统工具登录态无法复用、与用户争夺浏览器标签页、复杂任务 token 消耗高、执行效率低的痛点。
目前 ego-lite 仅支持 macOS 系统，Windows 与 Linux 已在产品路线图中。其内置 Chromium 内核，通过 CDP 协议与 AI Agent 交互，采用独立 Task Space 机制隔离 Agent 任务与用户自有标签页，同时内置 Node.js 辅助运行时 ego-browser，封装 Playwright 风格 API 供 Agent 直接调用，还支持站点学习能力复用操作经验，大幅降低复杂自动化任务的执行成本。
详细信息与使用说明
2. 解决的问题
ego-lite 主要解决传统浏览器自动化工具的三大核心痛点：一是传统工具（如 browser-use、agent-browser）需要额外驱动独立浏览器，无法继承用户的真实登录态，执行需登录的操作时需重新配置身份信息；二是传统工具与用户共用浏览器资源时会出现标签页争夺问题，干扰用户正常使用；三是传统工具执行复杂浏览器自动化任务时 token 消耗高、执行效率低。ego-lite 从架构设计上规避了上述问题，让 Agent 可直接复用用户的真实浏览器身份完成操作。
3. 适用场景
ego-lite 适用于所有需要 AI Agent 执行浏览器自动化任务的场景，典型场景包括：让 AI Agent 自动完成需登录态的浏览器操作，如在社交平台发帖、在电商平台查询订单、在后台系统执行数据录入等；用户与 AI Agent 同时使用浏览器，双方操作互不干扰的场景；需要快速将 Chrome 现有登录、Cookie、扩展、书签数据迁移供 AI Agent 使用的场景。其零配置、低 token 消耗的特性也适合高频、复杂的浏览器自动化任务执行。
4. 安装方式
ego-lite 当前仅支持 macOS 系统安装，提供两种安装方式：一是直接下载对应架构的 macOS dmg 安装包，Apple Silicon 与 Intel 架构的安装包均可在项目 README 的下载链接中获取，下载后打开即可完成安装；二是通过 npx 命令安装 ego-browser 技能，执行 `npx skills add citrolabs/ego-lite` 即可将技能添加到 AI Agent 的技能目录，首次运行时会自动引导安装 ego-lite 应用。安装过程中可选择是否迁移 Chrome 的登录、Cookie、扩展、书签数据。
5. 使用方式
ego-lite 安装完成后，用户可直接在 AI Agent 的 CLI 中输入 `/ego-browser` 加空格，再输入自然语言描述的任务即可触发浏览器自动化调用，例如输入 `ego-browser follow @ego_agent on x.com for me` 即可让 Agent 自动完成关注操作。Agent 会在独立的 Task Space 中打开目标页面、读取页面快照、执行操作后返回结果，全程不会影响用户自有标签页的操作。此外也支持通过 ego-browser 的 Node.js API 直接编写脚本调用浏览器能力。
6. 实现特点与补充说明
ego-lite 采用原生 macOS 应用 + 内置 Chromium 内核 + CDP 协议的架构，内置 Node.js 辅助运行时 ego-browser，封装了 Playwright 风格的浏览器操作 API，Agent 可直接通过编写代码组合多步骤任务，比纯 CLI 指令的执行效率更高、token 消耗更低。其内置站点学习能力，可自动读取对应站点的操作经验，提升自动化任务执行准确率。当前 Windows 与 Linux 平台已在产品路线图中，后续将逐步支持，用户数据均存储在本地设备，仅记录用户是否选择迁移 Chrome 数据的设置项。
思维导图
ego-lite
项目定位
AI Agent专用浏览器
用户与Agent并行使用
零成本零配置
核心优势
继承用户真实登录态
独立Task Space隔离
低token消耗高执行效率
不干扰用户自有标签页
技术架构
原生macOS应用
内置Chromium内核
CDP协议通信
内置ego-browser Node.js运行时
站点学习能力
安装部署
macOS dmg安装包安装
npx技能命令安装
支持Chrome数据迁移
使用方式
Agent CLI自然语言触发
ego-browser API脚本调用
Task Space隔离执行
产品路线图
Windows平台支持
Linux平台支持
常见问题
ego-lite 支持哪些操作系统？
当前仅支持 macOS 系统，提供 Apple Silicon 和 Intel 架构的安装包，Windows 与 Linux 平台已在产品路线图中，后续将逐步支持。
ego-lite 与传统浏览器自动化工具（如 browser-use）有什么区别？
传统工具需要额外驱动独立浏览器、无法继承用户真实登录态、会与用户争夺标签页；ego-lite 从设计上支持用户与 Agent 并行使用，可继承 Chrome 登录态、Cookie 等数据，Agent 在独立 Task Space 执行任务不干扰用户，且执行效率更高、token 消耗更低。
如何安装 ego-lite？
可通过两种方式安装：一是直接下载对应架构的 macOS dmg 安装包安装；二是执行 npx skills add citrolabs/ego-lite 命令添加 ego-browser 技能，首次运行会自动引导安装应用，安装时可选择是否迁移 Chrome 数据。
AI Agent 如何使用 ego-lite 执行浏览器任务？
在 AI Agent CLI 中输入 /ego-browser 加空格，再输入自然语言描述的任务即可触发调用，Agent 会在独立 Task Space 中执行任务并返回结果，不会影响用户自有标签页，也支持通过 ego-browser API 直接编写脚本调用。