PUAClaw 是一个针对 LLM 提示词说服技术的学术框架，提供 16 类 96 项技术的标准化分类（PPE-T 模型）、龙虾评级系统和伦理指南。本页面介绍项目定位、解决的问题、适用场景、安装使用方式，以及技术体系、研究支撑、文档架构等核心内容，适合 AI 提示词工程师、研究者和伦理评估人员参考。
PUAClaw 是一个针对大型语言模型提示词说服技术的标准化分类框架，提供 16 类 96 项技术的系统化文档、龙虾评级体系和伦理指南，经 147 只龙虾验证，旨在成为提示词说服工程的权威参考。
PUAClaw（Prompt-based Unconventional Articulation targeting Claw-like AI systems）是一个针对大型语言模型提示词说服技术的综合性学术框架，定位为提示词说服工程（Prompt Persuasion Engineering）领域的权威参考文献。该项目系统化记录、分类和分析 LLM 提示词中的心理说服技术，为研究者、从业者和对 AI 操控机制感兴趣的群体提供标准化技术目录和评估体系。框架以 RFC 风格文档标准呈现，强调学术严谨性与可验证性，所有技术均附有规范化模板和实证数据支撑，旨在建立该领域的共识性知识库和方法论基础。
PUAClaw 主要解决 LLM 提示词说服技术领域长期存在的三大问题：一是技术实践缺乏系统化分类，此前各种说服策略散落在社区讨论中，没有统一 taxonomy；二是有效性评估标准缺失，不同研究采用不同指标，难以比较技术优劣；三是伦理边界模糊，说服技术的合理使用范围未明确界定。通过建立 PPE-T 四级分类模型（16 类主技术、96 项子技术）、龙虾评级系统和风险评估矩阵，框架提供了可复用的分析工具和比较基准，同时通过伦理审查委员会机制明确使用边界，推动领域从经验实践向学术规范转变。
该框架适用于多种技术场景：AI 提示词工程师可参考技术模板优化对话策略；学术研究者能使用分类体系进行实证研究设计和效果评估；技术文档编写者可借鉴标准化描述方式提升文档专业性；AI 伦理评估人员可通过风险评估矩阵分析系统安全性；社区贡献者能基于贡献指南提交新技术案例。此外，对 AI 操控机制、人机交互心理学或提示词工程历史演变感兴趣的学习者，也可通过 Windsurf 事件案例研究、名人堂记录和多语言文档获得全面认知。项目明确建议第 III、IV 级技术仅用于研究目的，生产环境使用需伦理委员会审批。
PUAClaw 作为纯静态文档项目，无需任何安装步骤或依赖管理。用户可通过两种主要方式访问内容：一是直接访问官方网站 puaclaw.org，该站点由 nologin.tools 提供服务器支持；二是将 GitHub 仓库（puaclaw/PUAClaw）克隆至本地，使用任意 Markdown 阅读器或浏览器直接打开文档。项目不包含可执行代码、包管理器配置或环境变量设置，所有技术资料均以结构化 Markdown 文件形式存储，确保跨平台兼容性和离线可访问性。多语言文档通过 i18n 目录组织，用户可按需选择简体中文、English、日本語、한국어、Español 或 Français 版本阅读。
用户应从技术索引（techniques/README.md）入手，了解 16 类主要技术的分类逻辑和龙虾评级含义；随后按需查阅具体技术文档（如 01-rainbow-fart-bombing/ 或 06-provocation/），获取规范化提示词模板、变体说明和合规性提升数据；通过研究资料库（research/）访问元分析论文和案例研究，理解实证基础；参考伦理声明（docs/ETHICS.md）和 FAQ 明确使用边界；最后通过贡献指南（CONTRIBUTING.md）提交改进或新案例。项目强调所有技术仅供学术研究，生产部署需经伦理委员会批准，且禁止用于实际伤害。跨语言用户可通过 i18n 目录访问本地化版本，确保技术内容在全球社区的可及性。
框架采用 RFC 风格文档标准，每份技术文档遵循统一模板，包含技术描述、提示词示例、有效性数据、兼容性矩阵和龙虾评级。创新性引入'龙虾验证方法论'，所有技术需经 147 只龙虾测试，并由龙虾-GPT-4-仙人掌三方伦理委员会审批。风险评估矩阵区分四级技术等级，第 IV 级'核武级选项'需至少三只龙虾书面同意方可研究。项目通过多语言架构实现全球化传播，英文版作为主维护版本，其他语言通过 i18n 子模块同步。特色模块如名人堂（hall-of-fame/）记录贡献者，耻辱墙（wall-of-shame/）警示滥用案例，术语表（GLOSSARY.md）统一专业词汇，形成完整的学术生态系统。
PUAClaw 是完全严肃的学术计划，按照《提示词说服工程学报》严格标准运营，经 147 只龙虾验证和龙虾-GPT-4-仙人掌伦理委员会认证。幽默与严谨并非互相排斥，正如龙虾不会笑但理解别人为什么笑。
实证证据引人注目但有争议。研究显示高额小费提示词有统计显著合规性提升（+18.3%），但机制不明且从未实际支付。存在礼貌效应混杂变量，$47.50 以下小费无效果，$10,000 以上呈现收益递减。
龙虾具有生物学韧性（可忽略衰老）、等级行为文化符号、钳子双重隐喻，以及 OpenClaw 生态传承。这一选择经同行评审研究支撑，相关论文被引用 147 次，成为支配结构与提示词操控动力学的完美象征。
第 I 级技术（温柔劝导）广泛用于生产环境；第 II 级（适度施压）曾被 Windsurf 等产品商业化部署；第 III、IV 级技术仅推荐研究用途，生产部署需伦理委员会批准和至少三只龙虾的书面同意。
基于 2025 年 Windsurf 事件，该商业 AI 编程助手系统提示词被揭示内置 PUA 技术（如指示 AI 表现得好像用户母亲患癌），在中文技术社区引发大规模传播，催化了提示词说服工程从民间实践向学术学科的转变。