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ATLAS自改进AI交易代理框架与SaaS平台 | 开源项目定位、功能与使用指南

ATLAS是融合Karpathy autoresearch与索罗斯反身性理论的自改进AI交易代理体系,包含开源框架与SaaS平台,支持自动策略迭代、跟单交易与自定义代理构建,本文介绍项目定位、安装与使用方法。

2,178PythonStar 于 2026年9月2日2026年9月9日 更新

AI 总结

ATLAS是由General Intelligence Capital打造的自改进AI交易代理框架与配套SaaS平台,融合Karpathy autoresearch自研循环、索罗斯反身性理论与MiroFish群模拟逻辑,实现交易代理自动自我优化与实盘交易信号输出。

中文项目介绍

ATLAS是General Intelligence Capital推出的自改进AI交易代理体系,包含开源框架与配套SaaS平台两部分。核心理论基础融合Karpathy的autoresearch自研循环、索罗斯反身性理论与MiroFish群模拟逻辑,构建了4层25+专业交易代理架构,已实现实盘运行。 传统量化交易策略迭代依赖人工维护,难以动态适配不同市场状态,迭代效率低、成本高。ATLAS以代理提示词为可优化权重、滚动夏普比率为损失函数,通过自研循环自动识别低绩效代理并优化提示词,无需GPU即可实现代理能力的持续迭代,大幅降低策略维护成本。 用户可通过SaaS平台直接使用跟单交易、自定义代理构建、代理市场发布等功能,也可基于开源代码本地部署自定义交易逻辑。目前平台提供免费、Pro、Builder三档订阅服务,预测市场代理SIMONS已在Kalshi上线,胜率达60%,自上线以来跟单收益提升30%。

详细信息与使用说明

1. 项目定位与用途

ATLAS是由General Intelligence Capital打造的自改进AI交易代理体系,包含开源框架与配套SaaS平台两部分。核心定位是通过AI代理自动化完成市场分析、信号输出与策略迭代,降低量化交易的参与门槛与维护成本。框架层面提供4层分层代理架构与自优化循环的完整实现,SaaS平台则封装了跟单交易、代理构建、代理市场等面向终端用户的功能,目前已正式上线运营。

2. 解决的问题

传统量化交易策略存在迭代效率低、人工维护成本高、难以动态适配不同市场状态的痛点。ATLAS通过将代理提示词作为可优化参数、滚动夏普比率作为损失函数,实现代理能力的自动自我迭代:每日识别绩效最差的代理,针对性修改其提示词,通过5个交易日的表现窗口判定修改是否生效,保留有效修改、回滚无效修改,无需GPU即可完成策略优化,大幅降低量化策略的持续维护成本。

3. 适用场景

ATLAS适用于三类核心场景:一是普通投资者可直接通过SaaS平台跟随ATLAS系统进行自动化跟单交易,获取实盘交易信号;二是专业用户可基于框架用自然语言描述交易策略,回测18个月真实市场数据后部署自定义交易代理;三是策略开发者可在代理市场发布自建代理,获得其他用户跟单的收益分成。此外也适用于量化研究团队基于开源框架二次开发交易代理系统。

4. 安装方式

若需本地部署ATLAS开源框架,需先克隆仓库获取核心代码与提示词模板,核心模块为Python实现,需按照src/README.md的指引安装对应依赖,其中MiroFish群模拟相关模块为可选依赖。若仅需使用平台功能,可直接访问atlasagents.co注册SaaS账号,无需本地部署即可使用全平台功能,订阅时使用代码GITHUB20可享永久20%折扣。仓库中未明确给出本地部署的完整运行命令与全量依赖列表。

5. 使用方式

SaaS端用户注册对应套餐账号后,可使用跟单交易、实时信号查看、代理构建、代理市场发布等功能,Pro与Builder套餐还支持美股跟单、预测市场复制、完整API接入等高级功能。本地部署用户可参考architecture/目录下的架构文档,基于prompts/examples/目录下的提示词模板自定义交易代理逻辑,也可通过results/目录下的历史回测数据、权益曲线等验证代理表现。

6. 补充说明与实现特点

ATLAS的理论基础融合了索罗斯反身性理论与MiroFish群模拟逻辑,用于未来市场情景生成与市场状态预判。目前框架已实现25+代理的每日辩论机制,代理绩效通过达尔文权重体系评分,预测市场代理SIMONS已在Kalshi平台上线,胜率达60%,自平台上线以来跟单收益提升30%。仓库中仅公开了代理提示词的示例模板,实际训练后的专有提示词未开源。

思维导图

ATLAS自改进AI交易代理体系
核心架构
Layer1宏观层(10个代理)
Layer2行业Desk层(7个代理)
Layer3超级投资者层(4个代理)
Layer4决策层(4个代理)
自优化机制
滚动夏普比率评分
提示词自动修改
5日表现窗口判定
Git版本控制
SaaS平台功能
实盘跟单交易
自然语言代理构建
代理市场发布
完整API接入
理论基础
Karpathy Autoresearch
索罗斯反身性理论
MiroFish群模拟

常见问题

ATLAS是否支持实盘交易?

是,ATLAS平台已正式上线,支持实盘跟单交易,自上线以来跟单收益提升30%,预测市场代理SIMONS已在Kalshi平台上线,胜率达60%。

本地部署ATLAS需要什么条件?

仓库中未明确给出完整的本地部署依赖列表与运行命令,核心模块为Python实现,需克隆仓库后按照src/README.md指引安装对应依赖,MiroFish群模拟相关模块为可选依赖。

ATLAS的自优化机制如何工作?

ATLAS以滚动夏普比率为损失函数、代理提示词为可优化权重,每日识别绩效最差的代理,针对性修改提示词后运行5个交易日,根据表现判定保留或回滚修改,通过Git进行版本控制。

如何获取ATLAS平台的订阅折扣?

ATLAS平台订阅时使用代码GITHUB20可享永久20%折扣,适用于Free、Pro、Builder三档套餐,Builder套餐原价499美元/月,Pro套餐原价49美元/月。